Optimal Ratcheting of Dividends with Capital Injection

贝尔曼方程 股息 数学 功能(生物学) 约束(计算机辅助设计) 粘度溶液 李普希茨连续性 数理经济学 价值(数学) 中国 现值 订单(交换) 首都(建筑) 经济 数学优化 应用数学 财务 数学分析 统计 政治学 几何学 法学 生物 历史 考古 进化生物学
作者
Wenyuan Wang,Ran Xu,Kaixin Yan
出处
期刊:Mathematics of Operations Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:50 (3): 2073-2111 被引量:1
标识
DOI:10.1287/moor.2023.0102
摘要

In this paper, we investigate the optimal dividend problem with capital injection and ratcheting constraint with nondecreasing dividend payout rate. Capital injections are introduced in order to eliminate the possibility of bankruptcy. Under the Cramér–Lundberg risk model, the problem is formulated as a two-dimensional stochastic control problem. By applying the viscosity theory, we show that the value function is the unique viscosity solution to the associated Hamilton–Jacobi–Bellman equation. In order to obtain analytical results, we further study the problem with finite ratcheting constraint, where the dividend rate takes only a finite number of available values. We show that the value function under general ratcheting can be approximated arbitrarily closely by the one with finite ratcheting. Finally, we derive the expressions of value function when the threshold-type finite ratcheting dividend strategy with capital injection is applied, and we show the optimality of such a strategy under certain conditions of concavity. Numerical examples under various scenarios are provided at the end. Funding W. Wang was supported by the National Natural Science Foundation of China [Grants 12171405, 12271066, and 11661074] and the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China [Grant 20720220044]. R. Xu was supported by the National Natural Science Foundation of China [Grants 12201506 and 12371468], the Natural Science Foundation of the Jiangsu Higher Education Institutions of China [Grant 21KJB110024], and Xi’an Jiaotong-Liverpool University Research Development Funding [Grant RDF-20-01-02].

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ARESCI完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
上官若男应助CUI采纳,获得10
1秒前
Laisy完成签到,获得积分10
2秒前
Lilysound发布了新的文献求助10
2秒前
萌神_HUGO发布了新的文献求助10
2秒前
vv发布了新的文献求助10
3秒前
SCI发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
wjt发布了新的文献求助10
3秒前
偶然847发布了新的文献求助10
3秒前
mango发布了新的文献求助10
4秒前
lin发布了新的文献求助10
4秒前
CipherSage应助zm采纳,获得10
4秒前
orixero应助朴实的虔采纳,获得10
4秒前
三三完成签到,获得积分10
5秒前
Hello应助小白采纳,获得10
5秒前
爱雪的猫完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
隐形曼青应助wenwen采纳,获得10
5秒前
5秒前
CipherSage应助zw采纳,获得10
5秒前
6秒前
尊敬的小熊猫完成签到,获得积分20
6秒前
苏筱发布了新的文献求助10
6秒前
任性发布了新的文献求助10
6秒前
Akim应助瓜瓜采纳,获得10
6秒前
hanlixuan完成签到 ,获得积分10
7秒前
香蕉觅云应助奋斗向南采纳,获得10
7秒前
7秒前
creek1110发布了新的文献求助30
8秒前
盛天虹发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
JamesPei应助Chestnut采纳,获得10
9秒前
Lin完成签到,获得积分10
9秒前
小嘉饼饼发布了新的文献求助30
10秒前
蒸盐粥发布了新的文献求助10
10秒前
廉幻丝发布了新的文献求助10
10秒前
散歌小调完成签到,获得积分10
11秒前
大个应助yy采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5727863
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5310392
关于积分的说明 15312447
捐赠科研通 4875237
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2618649
邀请新用户注册赠送积分活动 1568278
关于科研通互助平台的介绍 1524932