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Field experiment on the spatiotemporal evolution of soil moisture in a rainfall-induced loess landslide: implications for early warning

黄土 山崩 地质学 含水量 领域(数学) 土壤科学 岩土工程 水文学(农业) 水分 环境科学 地貌学 气象学 地理 数学 纯数学
作者
Guan Chen,Shiqiang Bian,Jianhua Ma,Xiaohong Meng,Wei Shi,Jie Wu,Yi Zhang,Yajun Li
出处
期刊:Journal of Hydrology [Elsevier]
卷期号:: 130777-130777
标识
DOI:10.1016/j.jhydrol.2024.130777
摘要

Rainfall can increase the moisture content of a slope, which changes its mechanical properties and thus acts as an important mechanism to trigger landslides. However, it is unclear how moisture contents vary in space and time during rainfall-induced slope movements, and which soil-wetting patterns precede landslide events. Here, we used point sensors and time-lapse 3D electrical resistivity tomography (tl-3D-ERT) technology to monitor the spatiotemporal evolution of the hydrology and movement within a rainfall-induced loess landslide. We observed that movement of the slope involved a semi-continuous process of initiation, acceleration, and deceleration to stabilization. The slope hydrology evolution suggested that initial saturation, dominant flow, and changes in slope recharge and drainage owing to internal seepage and erosion are important factors that affect moisture changes. The movement accelerated when the average saturation value and spatial variation in moisture distribution within the slope increased; however, the movement decelerated when both parameters did not change significantly with time. The accumulation and dissipation of pore water pressure within the slope owing to uneven humidification may be the underlying cause of changes in landslide movement. Our study demonstrates the potential of tl-3D-ERT for monitoring the spatiotemporal variability of moisture evolution within rainfall-induced landslides to determine landslide deformation trends and develop a landslide early warning system.
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