Three-operator reflected forward-backward splitting algorithm with double inertial effects

算子分裂 算法 操作员(生物学) 惯性参考系 数学 计算机科学 应用数学 物理 经典力学 化学 生物化学 转录因子 基因 抑制因子
作者
Qiao‐Li Dong,Min Su,Yekini Shehu
出处
期刊:Optimization Methods & Software [Taylor & Francis]
卷期号:39 (2): 431-456 被引量:6
标识
DOI:10.1080/10556788.2024.2307470
摘要

In this paper, we propose a reflected forward-backward splitting algorithm with two different inertial extrapolations to find a zero of the sum of three monotone operators consisting of the maximal monotone operator, Lipschitz continuous monotone operator, and a cocoercive operator in real Hilbert spaces. One of the interesting features of the proposed algorithm is that both the Lipschitz continuous monotone operator and the cocoercive operator are computed explicitly each with one evaluation per iteration. We then obtain weak and strong convergence results under some mild conditions. We finally give a numerical illustration to show that our proposed algorithm is effective and competitive with other related algorithms in the literature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Herb发布了新的文献求助30
1秒前
英姑应助LIOP采纳,获得10
1秒前
2秒前
李露露发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
fox2shj完成签到,获得积分10
3秒前
cryjslong完成签到,获得积分10
3秒前
赞zan发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
Song发布了新的文献求助10
4秒前
lili发布了新的文献求助50
4秒前
海豹妮妮发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
超级访云完成签到,获得积分10
5秒前
mabing3477发布了新的文献求助10
5秒前
平常外绣完成签到,获得积分10
6秒前
zhfliang完成签到,获得积分10
6秒前
tayyao发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.2应助十一采纳,获得10
6秒前
yfl发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
SoilMan发布了新的文献求助10
7秒前
SciGPT应助xhsz1111采纳,获得10
7秒前
CBB发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
脑洞疼应助csh_uyu采纳,获得10
9秒前
Fung发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
小马甲应助谢尔顿采纳,获得10
10秒前
10秒前
苏轼完成签到,获得积分10
10秒前
闻斯行诸发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
我是老大应助张智慧采纳,获得10
11秒前
Lvj发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7774536
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9316689
关于积分的说明 20351956
捐赠科研通 7360724
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317706
关于科研通互助平台的介绍 2465992
邀请新用户注册赠送积分活动 2332931