Artificial Intelligence and the Rise of Corporate Digital Responsibility: Unlocking Ethical Governance

公司治理 稳健性(进化) 构造(python库) 业务 实证研究 企业社会责任 大数据 衡平法 知识管理 可持续发展 样品(材料) 人工智能 人工智能应用 经验证据 营销 中国 持续性 基线(sea)
作者
Bowen Tian,Zhihao Deng,Muhammad Awais Gulzar,Jiayi Yu
出处
期刊:Corporate Social Responsibility and Environmental Management [Wiley]
卷期号:33 (2): 1954-1969
标识
DOI:10.1002/csr.70254
摘要

ABSTRACT The rapid development of artificial intelligence (AI) technology is reshaping the global economic and social structure, and its wide application empowers the sustainable development of enterprises. This paper investigates the impact of AI on Corporate Digital Responsibility (CDR) by drawing on data from Chinese listed enterprises. While the baseline analysis covers the period 2011–2022, this paper additionally employs an extended sample (2011–2024) to construct an alternative CDR measure for robustness checks. The results demonstrate that AI significantly enhances CDR performance. This conclusion still holds after the robustness tests, endogenous tests and the CDR sub‐dimensional regression test. In enterprises with low financing constraints and enterprises located in provincial capitals, the promotional effect of AI on CDR performance is more obvious. The mechanism tests reveal that the effects of AI on CDR performance primarily arise through its influence on analyst concern and the equity balance. This research not only contributes insights into the drivers of CDR but also offers mechanistic insight into the specific pathways through which AI influences CDR performance. It drives measurement innovation by introducing a practical, validated CDR evaluation framework that can serve as a foundation for future empirical research. This study enhances understanding of the role of AI in improving enterprises' CDR performance and helps promote sustainable digital practices across economic, social, and environmental domains.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小郭发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
ChunLiang发布了新的文献求助10
1秒前
ZBL发布了新的文献求助10
1秒前
十九关注了科研通微信公众号
1秒前
大个应助PP采纳,获得20
1秒前
濮阳幼萱发布了新的文献求助10
1秒前
白榆发布了新的文献求助10
2秒前
123发布了新的文献求助10
2秒前
我统管全家完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI6.4应助生生采纳,获得10
4秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
妙妙蛙发布了新的文献求助10
6秒前
尔安完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
阿才完成签到,获得积分10
8秒前
机智的念文完成签到,获得积分10
8秒前
小鱼儿完成签到,获得积分10
9秒前
zzzzkkkk发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
11秒前
12秒前
ZJD完成签到,获得积分10
14秒前
在水一方应助阿才采纳,获得10
14秒前
15秒前
濮阳幼萱完成签到,获得积分10
15秒前
韶邑发布了新的文献求助10
15秒前
吴妮妮发布了新的文献求助10
15秒前
CodeCraft应助忍冬采纳,获得10
15秒前
16秒前
西伯侯完成签到,获得积分10
16秒前
loii应助jmtftn采纳,获得20
16秒前
星沉静默发布了新的文献求助10
17秒前
脑洞疼应助dream采纳,获得30
18秒前
18秒前
RTOS发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7704432
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9262450
关于积分的说明 20037253
捐赠科研通 7279995
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294952
关于科研通互助平台的介绍 2450112
邀请新用户注册赠送积分活动 2301669