Layer-by-Layer Flexible Sensors Based on Liquid Metal Droplets with Biomimetic Fin Structures

图层(电子) 材料科学 纳米技术 金属 逐层 复合材料 冶金
作者
Chun-Li Luo,Zhao Wei,Shuxin Ren,Jian-Yu Yan,Wei Wang,Weiguo Yan
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acsanm.5c03017
摘要

Flexible sensors have significantly enhanced the convenience of daily life due to their exceptional flexibility and comfort. High sensitivity and multimodal detection capabilities are critical performance metrics for flexible sensors, which motivate ongoing research efforts in the field. Inspired by the dorsal fin patterns of fish, we developed a flexible sensor comprising liquid metal (LM) and polydimethylsiloxane (PDMS) featuring a bionic fin micro–nano structure (BF-PDMS LMFS). By employing PDMS transfer technology to integrate the biomimetic fin micro–nano structure, a significant enhancement in sensor sensitivity has been achieved, reaching a value of 10.2 kPa–1. The BF-PDMS LMFS exhibits rapid response times (0.5 s) and impressive durability and stability, as well as excellent durability and stability (cycling time >10,000 s). Moreover, the BF-PDMS LMFS enables temperature sensing within a range of 20–80 °C, encompassing the majority of ambient temperature fluctuations. This multimodal detection capability significantly broadens the application scope of flexible sensors in real-world scenarios. Additionally, the BF-PDMS LMFS is suitable for dynamic human body detection, allowing real-time monitoring of motor activities, which further expands the potential applications of flexible sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小明应助伟伟采纳,获得10
1秒前
2秒前
李亚琼发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
chenfprich发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
酷炫的虔纹完成签到,获得积分10
4秒前
迹K完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
烟花应助西岭采纳,获得10
5秒前
Smiley完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
平淡的梦桃完成签到,获得积分10
5秒前
整齐笑晴发布了新的文献求助10
7秒前
dsfafd发布了新的文献求助10
8秒前
Smiley发布了新的文献求助10
8秒前
zmt1134发布了新的文献求助10
8秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
8秒前
chenfprich完成签到,获得积分10
9秒前
Fortune发布了新的文献求助30
9秒前
ada发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
我爱吃肉完成签到,获得积分20
10秒前
FashionBoy应助常常采纳,获得10
10秒前
11秒前
pichuchu给pichuchu的求助进行了留言
11秒前
12秒前
JusT完成签到,获得积分10
12秒前
gyx完成签到,获得积分10
12秒前
高兴水瑶发布了新的文献求助10
13秒前
orixero应助俭朴的发带采纳,获得10
14秒前
淡淡的寻梅完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
Elena完成签到,获得积分20
15秒前
lingua应助dw采纳,获得10
15秒前
JusT发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 300
Higher taxa of Basidiomycetes 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4678631
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4055498
关于积分的说明 12540357
捐赠科研通 3749840
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2071174
邀请新用户注册赠送积分活动 1100216
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 979684