Spatial identification of land use functions and their tradeoffs/synergies in China: Implications for sustainable land management

空间化 土地利用 背景(考古学) 分区 地理 持续性 可持续发展 城市群 环境资源管理 功能(生物学) 生态系统服务 空间规划 环境规划 生态学 生态系统 经济地理学 经济 政治学 考古 生物 进化生物学 社会学 人类学 法学
作者
Yingnan Zhang,Hualou Long,Shuangshuang Tu,Dazhuan Ge,Li Ma,Lingzhi Wang
出处
期刊:Ecological Indicators [Elsevier BV]
卷期号:107: 105550-105550 被引量:179
标识
DOI:10.1016/j.ecolind.2019.105550
摘要

Land use function (LUF) has sparked widely attention of researchers and policymakers who are focusing on sustainable development. Identifying the interrelations among multiple LUFs is of great significance for land use sustainability. A conceptual classification framework was proposed and a set of spatialization models were employed to assess, identify, quantify and visualize LUFs in spatial grid context. Upon the works aforementioned, Mechanical Equilibrium Model in physics was referenced to explore the tradeoffs/synergies among LUFs. The findings suggest that the indices of economic, social and ecological functions ranged from 0.00 to 0.99, 0.00 to 0.98 and 0.00 to 0.95, respectively and they displayed obvious heterogeneity in spatial distribution. Strong tradeoffs between socio-economic function and ecological function and synergies between economic function and social function mainly occurred in economic prosperous regions, especially in urban agglomerations, whereas areas with high ecological function and low socio-economic function are spatially agglomerated in the west part of China and the periphery of urbanized regions and farming areas. Essentially, spatial incompatibilities of land use caused by different demands are the roots of the land use conflicts. Hence, optimizing management options from the perspective of multifunctional land use based on tradeoff/synergy analysis, which can demonstrate the functional complementation and conflicts, can provide a reference for land use zoning and sustainable land management.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
心态好应助BOb采纳,获得10
1秒前
xiaoxiao33完成签到,获得积分10
1秒前
嘉嘉完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
阿三发布了新的文献求助30
3秒前
wull发布了新的文献求助10
3秒前
秋白完成签到,获得积分10
4秒前
zs完成签到,获得积分10
5秒前
铲铲完成签到,获得积分10
6秒前
ldj完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
傅问旋完成签到,获得积分10
9秒前
晶晶发布了新的文献求助10
11秒前
8R60d8应助cocodu采纳,获得10
12秒前
albertchan完成签到,获得积分0
13秒前
破风完成签到,获得积分10
14秒前
水水发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
上官若男应助儒雅的夏山采纳,获得10
15秒前
Ava应助欢喜的元枫采纳,获得10
16秒前
dududu完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
frr发布了新的文献求助10
21秒前
lzd完成签到,获得积分10
22秒前
mmyhn发布了新的文献求助10
24秒前
duola完成签到,获得积分10
25秒前
molihuakai应助曾经的路灯采纳,获得10
26秒前
27秒前
传奇3应助haha采纳,获得10
27秒前
27秒前
蜡笔小新发布了新的文献求助20
27秒前
bkagyin应助xu11采纳,获得10
28秒前
不会失忆完成签到,获得积分0
29秒前
万能图书馆应助123采纳,获得10
29秒前
30秒前
房明建完成签到 ,获得积分10
31秒前
清风携来春夏完成签到,获得积分10
32秒前
发如雪发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641636
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9214695
关于积分的说明 19766786
捐赠科研通 7207078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276260
关于科研通互助平台的介绍 2437981
邀请新用户注册赠送积分活动 2273910