Rietveld Refinement for Macromolecular Powder Diffraction

粉末衍射 结构精修 高分子 结晶学 材料科学 衍射 X射线晶体学 晶体结构 化学 物理 光学 生物化学
作者
Maria Spiliopoulou,Dimitris-Panagiotis Triandafillidis,Alexandros Valmas,Christos Kosinas,Andrew N. Fitch,R. B. Von Dreele,I. Margiolaki
出处
期刊:Crystal Growth & Design [American Chemical Society]
卷期号:20 (12): 8101-8123 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acs.cgd.0c00939
摘要

Powder X-ray diffraction (PXRD) has been employed extensively for the structural characterization of materials, quantitative analysis of multicomponent mixtures, phase identification, texture, and microstructural analysis. At the heart of all those lies the Rietveld method, which has revolutionized the use of powder diffraction for materials studies. Initially applied to minerals and inorganics, the Rietveld method has progressively been used for more complex materials, for instance, zeolites and pharmaceuticals. A major advance of the method came some 20 years ago, when the first protein structure was successfully refined. Because of the sheer complexity of macromolecules, several new approaches and algorithms had to be pioneered or adapted from macromolecular single-crystal diffraction experiments, thus constituting macromolecular PXRD a quite unique field of study. This review aims to provide necessary elements of theory and application of structure solution and refinement via the Rietveld method for macromolecular PXRD data. Practical explanations and highlighted case studies are also presented.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
随遇而安发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
zorajy发布了新的文献求助10
5秒前
jingmishensi发布了新的文献求助10
5秒前
lx发布了新的文献求助10
5秒前
Achy完成签到,获得积分20
8秒前
今后应助随遇而安采纳,获得10
8秒前
香蕉觅云应助yang采纳,获得10
8秒前
搜集达人应助chiily采纳,获得10
11秒前
Orange应助77采纳,获得10
11秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
田様应助科研通管家采纳,获得30
12秒前
茉莉花素应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
13秒前
端庄的冰淇淋完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
充电宝应助LXX采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
地球发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
潇湘魂发布了新的文献求助10
19秒前
niuniu完成签到,获得积分10
19秒前
yang发布了新的文献求助10
21秒前
木木发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345566
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957813
关于积分的说明 19021817
捐赠科研通 6996856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219980
关于科研通互助平台的介绍 2384901
邀请新用户注册赠送积分活动 2200252