已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Tissue distribution study of perfluorooctanoic acid in exposed zebrafish using MALDI mass spectrometry imaging

全氟辛酸 斑马鱼 环境化学 生物浓缩 化学 质谱法 质谱成像 污染 环境污染 环境科学 色谱法 生物 生态学 生物化学 生物累积 基因 环境保护
作者
Yu Bian,Muyi He,Yun Ling,Xiujuan Wang,Feng Zhang,Xuesong Feng,Yuan Zhang,Shige Xing,Jie Li,Xin Qiu,Yu-Rui Li
出处
期刊:Environmental Pollution [Elsevier BV]
卷期号:293: 118505-118505 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.envpol.2021.118505
摘要

Perfluorooctanoic acid (PFOA) as an emerging environmental contaminant, has become ubiquitous in the environment. It is of significance to study bioconcentration and tissue distribution of aquatic organisms for predicting the persistence of PFOA and its adverse effects on the environment and human body. However, the distribution of PFOA in different tissues is a complex physiological process affected by many factors. It is difficult to be accurately described by a simple kinetic model. In present study, a new strategy was introduced to research the PFOA distribution in tissues and estimate the exposure stages. Zebrafish were continuously exposed to 25 mg/L PFOA for 30 days to simulate environmental process. Matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry imaging (MALDI-MSI) method was used to monitor the spatio-temporal distribution of PFOA in zebrafish tissues. By analyzing the law of change obtained from the high spatial resolution MSI data, two different enrichment trends in ten tissues were summarized by performing curve fitting. Analyzing the ratio of two types of curves, a new "exposure curve" was defined to evaluate the exposure stages. With this model, three levels (mild, moderate, and deep pollution stage) of PFOA pollution in zebrafish can be simply evaluated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
chen完成签到 ,获得积分10
1秒前
星星完成签到 ,获得积分10
4秒前
7秒前
7秒前
阿格完成签到 ,获得积分10
7秒前
名字发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
巫w发布了新的文献求助10
12秒前
moseslove完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
嘻嘻哈哈的应助被RuixinCao采纳,获得10
13秒前
哭泣仙人掌完成签到,获得积分10
14秒前
专注寒蕾完成签到,获得积分10
14秒前
天天快乐的应助被要减肥惜天采纳,获得10
15秒前
17秒前
动感牛牛发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
肥皂发布了新的文献求助10
18秒前
llsdlwy完成签到,获得积分10
18秒前
彭于晏的应助被NguyenRe18采纳,获得10
19秒前
三声完成签到 ,获得积分10
19秒前
威武涵山发布了新的文献求助10
20秒前
瑞rui完成签到 ,获得积分10
21秒前
不想学习完成签到 ,获得积分10
22秒前
正直的誉完成签到 ,获得积分10
22秒前
vavel发布了新的文献求助10
23秒前
闪闪的梦槐完成签到 ,获得积分10
23秒前
须臾完成签到 ,获得积分10
24秒前
haha完成签到 ,获得积分10
25秒前
27秒前
嘻嘻哈哈发布了新的文献求助120
27秒前
ajiaxi完成签到,获得积分10
28秒前
SciGPT的应助被肥皂采纳,获得10
28秒前
星辰大海的应助被巫w采纳,获得10
30秒前
30秒前
榨菜完成签到 ,获得积分10
30秒前
默默白桃完成签到 ,获得积分10
31秒前
核桃发布了新的文献求助10
31秒前
112233完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7788310
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9326557
关于积分的说明 20411501
捐赠科研通 7377280
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3322389
关于科研通互助平台的介绍 2470145
邀请新用户注册赠送积分活动 2339102