清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

AEMB: An Automated Exploit Mitigation Bypassing Solution

作者
Ruipeng Wang,Zulie Pan,Fan Shi,Min Zhang
出处
期刊:Applied sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:11 (20): 9727-9727 被引量:5
标识
DOI:10.3390/app11209727
摘要

Modern operating systems set exploit mitigations to thwart the exploit, which has also become a barrier to automated exploit generation (AEG). Many current AEG solutions do not fully account for exploit mitigations, and as a result, they are unable to accurately assess the exploitability of vulnerabilities in such settings.This paper proposes AEMB, an automated solution for bypassing exploit mitigations and generating useable exploits (EXPs). Initially, AEMB identifies exploit mitigations in the system based on characteristics of the program execution environment. Then, AEMB implements exploit mitigations bypassing the payload generation by modeling expert experience and constructs the corresponding constraints. Next, during the program’s execution, AEMB uses symbol execution to collect symbol information and create exploit constraints. Finally, AEMB utilizes a solver to solve the constraints, including payload constraints and exploit constraints, to generate the EXP. In this paper, we evaluated a prototype of AEMB on six test programs and seven real-world applications. Furthermore, we conducted 54 sets of experiments on six different combinations of exploit mitigations. Experiment results indicate that AEMB can automatically overcome exploit mitigations and produce successful exploits for 11 out of 13 applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
神勇的尔琴完成签到,获得积分10
4秒前
小王完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
janejane完成签到 ,获得积分20
15秒前
lee发布了新的文献求助10
18秒前
龙弟弟完成签到 ,获得积分10
22秒前
27秒前
科研通AI6.4应助周一更采纳,获得10
28秒前
乐乐应助yang采纳,获得10
30秒前
HEI发布了新的文献求助10
32秒前
科研通AI6.4应助lee采纳,获得10
35秒前
37秒前
sevenhill完成签到 ,获得积分0
37秒前
科研通AI6.4应助周一更采纳,获得10
39秒前
yoko发布了新的文献求助10
39秒前
Kkkk完成签到 ,获得积分10
46秒前
49秒前
活泼的大船完成签到,获得积分10
49秒前
852应助HEI采纳,获得10
51秒前
笑点低的如萱完成签到,获得积分10
54秒前
yang发布了新的文献求助10
56秒前
天天快乐应助周一更采纳,获得10
59秒前
感性的俊驰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shann完成签到,获得积分10
1分钟前
时尚的访琴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
甜蜜的紫菜完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
西瓜皮先生完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
HEI发布了新的文献求助10
1分钟前
学不完了发布了新的文献求助10
1分钟前
瘦瘦稀完成签到,获得积分10
1分钟前
Akim应助周一更采纳,获得10
1分钟前
爆米花应助HEI采纳,获得10
1分钟前
自然大侠完成签到,获得积分10
1分钟前
badgerwithfisher完成签到,获得积分10
1分钟前
newnew完成签到,获得积分10
1分钟前
幽默千儿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
田野中的稻米完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Practical Process Research and Development 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Exploring Entrepreneurial Psychology Through AI 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7586079
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164425
关于积分的说明 19612297
捐赠科研通 7166869
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266638
关于科研通互助平台的介绍 2431657
邀请新用户注册赠送积分活动 2258363