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3D-QSAR – Applications, Recent Advances, and Limitations

数量结构-活动关系 亲脂性 位阻效应 生化工程 计算机科学 化学 计算化学 机器学习 工程类 立体化学
作者
Wolfgang Sippl
出处
期刊:Challenges and advances in computational chemistry and physics 卷期号:: 103-125 被引量:29
标识
DOI:10.1007/978-1-4020-9783-6_4
摘要

Three-dimensional quantitative structure–activity relationship (3D-QSAR) techniques are the most prominent computational means to support chemistry within drug design projects where no three-dimensional structure of the macromolecular target is available. The primary aim of these techniques is to establish a correlation of biological activities of a series of structurally and biologically characterized compounds with the spatial fingerprints of numerous field properties of each molecule, such as steric demand, lipophilicity, and electrostatic interactions. The number of 3D-QSAR studies has exponentially increased over the last decade, since a variety of methods are commercially available in user-friendly, graphically guided software. In this chapter, we will review recent advances, known limitations, and the application of receptor-based 3D-QSAR

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