YRNA expression in prostate cancer patients: diagnostic and prognostic implications

医学 前列腺癌 内科学 增生 肾病科 肿瘤科 腺癌 病理 前列腺 生化复发 癌症 前列腺切除术 PCA3系列
作者
Yuri Tolkach,Eva-Maria Niehoff,Anna Franziska Stahl,Chenming Zhao,Glen Kristiansen,Stefan C. Müller,Jörg Ellinger
出处
期刊:World Journal of Urology [Springer Science+Business Media]
卷期号:36 (7): 1073-1078 被引量:23
标识
DOI:10.1007/s00345-018-2250-6
摘要

To study the expression of YRNAs (Ro-associated Y), a novel class of non-coding RNAs, in prostate cancer (PCA) patients. The expression of all four YRNAs (RNY1, RNY3, RNY4, RNY5) was determined in archival PCA (prostate adenocarcinoma, n = 56), normal (n = 36) and benign prostatic hyperplasia (BPH; n = 28) tissues using quantitative real-time PCR. Associations with clinicopathological parameters and prognostic role for biochemical recurrence-free survival were analysed. All YRNAs were significantly downregulated in PCA tissue compared to normal tissue (all YRNAs) and to BPH tissue (RNY4 and RNY5; RNY1 and RNY3 as trend). Among tumor ISUP grade groups, the most prominent differences in the expression were evident between groups 1 and 2 (RNY1, RNY3 und RNY4; all p < 0.05). Discrimination ability for normal/BPH tissue versus tumor tissue in ROC analysis (area under curve) was ranging from 0.658 (RNY1) to 0.739 (RNY4). Higher RNY5 expression was associated with poor prognosis (biochemical recurrence-free survival). The expression of YRNAs is altered in PCA and associated with poor prognosis (RNY5). Possible diagnostic role of YRNAs in prostate cancer should be investigated in further studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
围城完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
SAY完成签到 ,获得积分10
8秒前
crazy完成签到 ,获得积分10
9秒前
Trost完成签到,获得积分10
10秒前
苹果万恶完成签到 ,获得积分20
17秒前
jinjing完成签到,获得积分10
20秒前
酷波er应助mrli采纳,获得10
23秒前
春春完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
快乐的千兰完成签到 ,获得积分10
37秒前
ABO发布了新的文献求助10
37秒前
就很棒的小俊完成签到 ,获得积分10
37秒前
紫色水晶之恋应助Lny采纳,获得10
40秒前
mrli发布了新的文献求助10
41秒前
Do神完成签到,获得积分10
44秒前
图喵喵完成签到,获得积分10
51秒前
MRJJJJ完成签到,获得积分0
51秒前
平常以云完成签到 ,获得积分10
53秒前
Song完成签到 ,获得积分10
55秒前
锂电说完成签到 ,获得积分10
58秒前
害羞孤风完成签到 ,获得积分10
59秒前
王kk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
刘刘刘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
化学民工完成签到 ,获得积分10
1分钟前
LHL完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
vkk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mushiyu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
香锅不要辣完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大大怪将军应助好晒采纳,获得10
1分钟前
Mushiyu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
whitepiece完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
1分钟前
xcz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英吉利25发布了新的文献求助10
1分钟前
忆_完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development of a Bridge Weigh-In-Motion System: A technology to convert the bridge response to the passage of traffic into data on vehicle configurations, speeds, times of travel and weights 1000
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7282356
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8903141
关于积分的说明 18833851
捐赠科研通 6953259
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3207556
关于科研通互助平台的介绍 2377841
邀请新用户注册赠送积分活动 2182729