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PLATE-Seq for genome-wide regulatory network analysis of high-throughput screens

计算生物学 基因组 生物 转录组 仿形(计算机编程) 基因表达谱 RNA序列 基因组学 计算机科学 基因 遗传学 基因表达 操作系统
作者
Erin Bush,F. Andrew Ray,Mariano J. Alvarez,Ronald Realubit,Hai Li,Charles Karan,Andrea Califano,Peter A. Sims
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:8 (1) 被引量:97
标识
DOI:10.1038/s41467-017-00136-z
摘要

Pharmacological and functional genomic screens play an essential role in the discovery and characterization of therapeutic targets and associated pharmacological inhibitors. Although these screens affect thousands of gene products, the typical readout is based on low complexity rather than genome-wide assays. To address this limitation, we introduce pooled library amplification for transcriptome expression (PLATE-Seq), a low-cost, genome-wide mRNA profiling methodology specifically designed to complement high-throughput screening assays. Introduction of sample-specific barcodes during reverse transcription supports pooled library construction and low-depth sequencing that is 10- to 20-fold less expensive than conventional RNA-Seq. The use of network-based algorithms to infer protein activity from PLATE-Seq data results in comparable reproducibility to 30 M read sequencing. Indeed, PLATE-Seq reproducibility compares favorably to other large-scale perturbational profiling studies such as the connectivity map and library of integrated network-based cellular signatures.Despite the importance of pharmacological and functional genomic screens the readouts are of low complexity. Here the authors introduce PLATE-Seq, a low-cost genome-wide mRNA profiling method to complement high-throughput screening.
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