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Predicting Lymphovascular Invasion in Non-small Cell Lung Cancer Using Deep Convolutional Neural Networks on Preoperative Chest CT

淋巴血管侵犯 医学 肺癌 卷积神经网络 放射科 癌症 病理 内科学 计算机科学 人工智能 转移
作者
Jian Wang,Yang Yang,Zongyu Xie,Guoqun Mao,Chen Gao,Zhongfeng Niu,Hongli Ji,Linyang He,Xiandi Zhu,Hengfeng Shi,Maosheng Xu
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier BV]
卷期号:31 (12): 5237-5247 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.05.010
摘要

Lymphovascular invasion (LVI) plays a significant role in precise treatments of non-small cell lung cancer (NSCLC). This study aims to build a non-invasive LVI prediction diagnosis model by combining preoperative CT images with deep learning technology.
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