Photocuring 3D printable self-healing polymers

自愈 纳米技术 材料科学 智能材料 计算机科学 医学 替代医学 病理
作者
Junjie Zhu,Jixun Chen,Zihan An,Ranjith Kumar Kankala,Ai‐Zheng Chen,Shi‐Bin Wang,Yuewei Li
出处
期刊:European Polymer Journal [Elsevier BV]
卷期号:199: 112471-112471 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.eurpolymj.2023.112471
摘要

Three-dimensional printing (3DP) technology has emerged as a rapidly growing and revolutionary manufacturing method. Among the various 3DP techniques, photocuring 3DP (P3DP) has gained a significant market share due to its longest development history and maturity. P3DP can meet the demand for complex part structures with high precision. However, in the realm of P3DP, the need for extended service life and stable performance of printed components is continued to rise. To address these challenges, the integration of P3DP polymers with self-healing properties has become crucial. This review focuses on a recent process in developing self-healing polymers for P3DP. This article provides an overview of different P3DP technologies and their capabilities. The formation mechanisms, self-healing effects, and preparations of various self-healing polymers recently employed in P3DP are presented. Furthermore, the emerging applications of P3DP self-healing polymers, such as electronic sensors, biomedical engineering , and smart material for soft actuators and robotics, are highlighted. The limitations and challenges associated inherent in combining self-healing polymers and P3DP technology are discussed, along with the future research prospects in this field. Incorporating self-healing properties into photocuring 3D-printed objects makes it possible to enhance their durability, prolong their lifespan, and improve their overall performance. The fusion of self-restoration mechanisms and P3DP technology holds great promise for advancing novel materials and functionalization in various industries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
单纯的石头完成签到 ,获得积分10
5秒前
7秒前
8秒前
小耳朵完成签到 ,获得积分10
8秒前
btcat完成签到,获得积分0
10秒前
糖宝完成签到 ,获得积分0
12秒前
柯彦完成签到 ,获得积分10
13秒前
闯天涯完成签到,获得积分10
14秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
14秒前
夏夜完成签到 ,获得积分10
15秒前
一尘不染完成签到 ,获得积分10
18秒前
村口的帅老头完成签到 ,获得积分10
19秒前
24秒前
dididi完成签到 ,获得积分10
25秒前
科研通AI6.4应助漂亮翅膀采纳,获得10
30秒前
31秒前
34秒前
111完成签到,获得积分10
34秒前
ymmmaomao23发布了新的文献求助10
39秒前
小鱼完成签到 ,获得积分10
40秒前
卑微学术人完成签到 ,获得积分10
43秒前
liu完成签到 ,获得积分10
44秒前
45秒前
氪金读书完成签到,获得积分10
47秒前
漂亮翅膀发布了新的文献求助10
49秒前
49秒前
紫苏完成签到 ,获得积分10
51秒前
56秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Song完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英吉利25发布了新的文献求助10
1分钟前
Sunyidan完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zclzclzcl完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小静发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347065
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959117
关于积分的说明 19024118
捐赠科研通 6997508
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220150
关于科研通互助平台的介绍 2385145
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379