Artificial intelligence in marketing: A meta‐analytic review

适度 合理行为理论 心理学 荟萃分析 优势(遗传学) 动作(物理) 知识管理 计算机科学 社会心理学 生物化学 量子力学 医学 基因 物理 内科学 化学
作者
Pooja Mehta,Charles Jebarajakirthy,Haroon Iqbal Maseeh,Anubha Anubha,Raiswa Saha,Komal Dhanda
出处
期刊:Psychology & Marketing [Wiley]
卷期号:39 (11): 2013-2038 被引量:116
标识
DOI:10.1002/mar.21716
摘要

Abstract This study synthesizes the artificial intelligence literature into a Meta‐analytic framework based on the theory of reasoned action and the unified theory of acceptance and use of technology 2, and examines concrete relationships between the constructs of this framework. This meta‐review also performed a moderation analysis to investigate the possible reasons for inconsistent findings across studies. The findings suggest that three methodological moderators (sample type, gender dominance, and publication type), and one contextual moderator (level of country's technology advancement) lead to inconsistencies in the relationships between study constructs. Academically, this review synthesizes the artificial intelligence literature and resolves inconsistencies in the literature and also adds constructs to both theory of reasoned action and the unified theory of acceptance and use of technology 2. Practically, this meta‐analysis offers multiple implications for businesses interested in enhancing customer adoption of artificial intelligence. Especially, companies can increase customers' adoption of artificial intelligence by making it more user‐friendly, and advantageous and by adding pleasing features to it.
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