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Artificial intelligence and food flavor: How AI models are shaping the future and revolutionary technologies for flavor food development

风味 计算机科学 产品(数学) 食品工业 生物技术 生化工程 数据科学 食品科学 工程类 化学 数学 生物 几何学
作者
Zhiyong Cui,Chong Qi,Tianxing Zhou,Yanyang Yu,Yueming Wang,Zhiwei Zhang,Yin Zhang,Wenli Wang,Yuan Liu
出处
期刊:Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety [Wiley]
卷期号:24 (1): e70068-e70068 被引量:60
标识
DOI:10.1111/1541-4337.70068
摘要

The food flavor science, traditionally reliant on experimental methods, is now entering a promising era with the help of artificial intelligence (AI). By integrating existing technologies with AI, researchers can explore and develop new flavor substances in a digital environment, saving time and resources. More and more research will use AI and big data to enhance product flavor, improve product quality, meet consumer needs, and drive the industry toward a smarter and more sustainable future. In this review, we elaborate on the mechanisms of flavor recognition and their potential impact on nutritional regulation. With the increase of data accumulation and the development of internet information technology, food flavor databases and food ingredient databases have made great progress. These databases provide detailed information on the nutritional content, flavor molecules, and chemical properties of various food compounds, providing valuable data support for the rapid evaluation of flavor components and the construction of screening technology. With the popularization of AI in various fields, the field of food flavor has also ushered in new development opportunities. This review explores the mechanisms of flavor recognition and the role of AI in enhancing food flavor analysis through high-throughput omics data and screening technologies. AI algorithms offer a pathway to scientifically improve product formulations, thereby enhancing flavor and customized meals. Furthermore, it discusses the safety challenges of integrating AI into the food flavor industry.
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