Using MetaboAnalyst 5.0 for LC–HRMS spectra processing, multi-omics integration and covariate adjustment of global metabolomics data

代谢组学 计算机科学 协议(科学) 元数据 数据挖掘 探索性数据分析 数据科学 生物信息学 生物 万维网 医学 替代医学 病理
作者
Zhiqiang Pang,Guangyan Zhou,Jessica Ewald,Le Chang,Orçun Haçarız,Niladri Basu,Jianguo Xia
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:17 (8): 1735-1761 被引量:1022
标识
DOI:10.1038/s41596-022-00710-w
摘要

Liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry (LC–HRMS) has become a workhorse in global metabolomics studies with growing applications across biomedical and environmental sciences. However, outstanding bioinformatics challenges in terms of data processing, statistical analysis and functional interpretation remain critical barriers to the wider adoption of this technology. To help the user community overcome these barriers, we have made major updates to the well-established MetaboAnalyst platform ( www.metaboanalyst.ca ). This protocol extends the previous 2011 Nature Protocol by providing stepwise instructions on how to use MetaboAnalyst 5.0 to: optimize parameters for LC–HRMS spectra processing; obtain functional insights from peak list data; integrate metabolomics data with transcriptomics data or combine multiple metabolomics datasets; conduct exploratory statistical analysis with complex metadata. Parameter optimization may take ~2 h to complete depending on the server load, and the remaining three stages may be executed in ~60 min. LC–HRMS is used for metabolomics studies in the biomedical and environmental sciences. MetaboAnalyst (metaboanalyst.ca) can be used to address challenges in data processing, statistical analysis, functional interpretation and multi-omics integration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
Decline发布了新的文献求助10
2秒前
mofei发布了新的文献求助10
3秒前
Minimum发布了新的文献求助10
3秒前
聪明煎蛋发布了新的文献求助10
4秒前
暴打小赵完成签到,获得积分20
5秒前
认真的又夏完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Ciri完成签到,获得积分10
5秒前
朱佳宁发布了新的文献求助10
6秒前
核桃应助shangx采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
拼搏向上发布了新的文献求助10
8秒前
pick发布了新的文献求助20
9秒前
3dyf发布了新的文献求助10
10秒前
炙心发布了新的文献求助10
11秒前
Yiphy发布了新的文献求助10
11秒前
Amadeus发布了新的文献求助10
12秒前
瓦猫发布了新的文献求助10
14秒前
两张发布了新的文献求助10
14秒前
Agan完成签到,获得积分10
15秒前
嘿嘿嘿完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
18秒前
Amadeus完成签到,获得积分10
18秒前
tzj完成签到,获得积分20
19秒前
19秒前
CokeColala发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI5应助砂浆黏你采纳,获得10
20秒前
21秒前
小武哥完成签到 ,获得积分10
21秒前
Yiphy完成签到,获得积分10
23秒前
失眠惊蛰完成签到,获得积分10
23秒前
zzxx完成签到,获得积分10
24秒前
giao发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Mobilization, center-periphery structures and nation-building 600
Introduction to Strong Mixing Conditions Volumes 1-3 500
Functional Polyimide Dielectrics: Structure, Properties, and Applications 450
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
China—Art—Modernity: A Critical Introduction to Chinese Visual Expression from the Beginning of the Twentieth Century to the Present Day 430
Multichannel rotary joints-How they work 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3795197
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3340150
关于积分的说明 10299013
捐赠科研通 3056688
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1677141
邀请新用户注册赠送积分活动 805224
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 762397