Highly Adhesive, Conductive, and Self-Healing Hydrogel with Triple Cross-Linking Inspired by Mussel and DNA for Wound Adhesion and Human Motion Sensing

粘附 自愈水凝胶 胶粘剂 材料科学 伤口愈合 京尼平 生物物理学 生物医学工程 纳米技术 复合材料 壳聚糖 高分子化学 化学 图层(电子) 生物化学 外科 生物 医学
作者
Xiaodie Ma,Chunyao Wang,Weizhong Yuan,Xiaoyun Xie,Ye Song
出处
期刊:ACS applied polymer materials [American Chemical Society]
卷期号:3 (12): 6586-6597 被引量:35
标识
DOI:10.1021/acsapm.1c01288
摘要

Hydrogel has a similar structure and function as the extracellular matrix and is expected to be used for wound adhesion and hemostasis. However, traditional hydrogels have poor adhesion and no self-healing function, and mechanical properties are also limited. Inspired by mussel and adherent DNA, the triple-cross-linking conductive self-healing hydrogel (CaSA-GAD hydrogel) containing calcium ions (Ca2+), sodium alginate, acrylated guanine, acrylamide, and acrylated dopamine was constructed through UV irradiation, including a G–C pairing hydrogen bond dynamic network, a chemical cross-linking network, and an ionic cross-linking dynamic network. The hydrogel exhibits strong adhesion to various surfaces and peeling properties in the bonding of tissues. With high toughness, the hydrogel can be stretched and compressed without damage. The self-healing property further ensures the mechanical properties of the hydrogel. By loading calcium ions to reduce the impedance of the hydrogel greatly, the wound can be monitored at the same time when the wound is bonded. Both fresh and freeze-dried hydrogel can be used to bond the wound on pork stomach and the scope of application of as wound adhesive increases. In addition, the hydrogel can be used as a sensitive sensor to monitor human movement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
陈陈完成签到,获得积分10
3秒前
caohai发布了新的文献求助10
3秒前
校长完成签到,获得积分10
6秒前
伟少完成签到,获得积分10
7秒前
要减肥的若南完成签到,获得积分10
8秒前
潇洒的惋清应助油炸丸子采纳,获得10
9秒前
yangjoy发布了新的文献求助30
9秒前
奋斗书竹完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
LJM完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
李健应助优秀不愁采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.4应助NFC采纳,获得10
15秒前
Jiaxx完成签到,获得积分10
15秒前
汉堡包应助秦立昊采纳,获得10
16秒前
16秒前
Library发布了新的文献求助10
16秒前
mmm完成签到,获得积分10
17秒前
LJM发布了新的文献求助10
18秒前
爆米花应助Iamrobot采纳,获得10
19秒前
天天快乐应助lijf2024采纳,获得10
21秒前
CipherSage应助yangjoy采纳,获得10
21秒前
温暖山晴完成签到,获得积分10
21秒前
妮可发布了新的文献求助10
21秒前
23秒前
英俊的铭应助梁海萍采纳,获得10
23秒前
WANGT完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
小马完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
完美世界应助青塘龙仔采纳,获得10
26秒前
研友_VZG7GZ应助青塘龙仔采纳,获得10
27秒前
NexusExplorer应助青塘龙仔采纳,获得10
27秒前
CodeCraft应助青塘龙仔采纳,获得10
27秒前
伶俐的冰之完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
秦立昊发布了新的文献求助10
28秒前
壮观溪流发布了新的文献求助10
29秒前
小二郎应助rrrr采纳,获得10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Radical Reactions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7357282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8968100
关于积分的说明 19056582
捐赠科研通 7004820
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3222353
关于科研通互助平台的介绍 2386506
邀请新用户注册赠送积分活动 2203073