心室
医学
分割
再现性
核医学
舒张期
短轴
心脏病学
内科学
人工智能
长轴
计算机科学
数学
血压
几何学
统计
作者
Axel Bartoli,Joris Fournel,Zakarya Bentatou,Gilbert Habib,Alain Lalande,Monique Bernard,Loïc Boussel,François Pontana,Jean‐Nicolas Dacher,Badih Ghattas,Alexis Jacquier
出处
期刊:Radiology
[Radiological Society of North America]
日期:2020-11-25
卷期号:3 (1): e200021-e200021
被引量:22
标识
DOI:10.1148/ryai.2020200021
摘要
Automated deep learning framework can achieve reproducible and quality-controlled segmentation of cardiac trabeculations, outperforming inter- and intraobserver analyses.Supplemental material is available for this article.© RSNA, 2020.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI