亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Accurate Estimation of Positive- and Negative-Sequence Components for Three-Phase Grid Voltage Under Disturbances

锁相环 控制理论(社会学) 网格 电压 观察员(物理) 序列(生物学) 计算机科学 同步(交流) 失真(音乐) 三相 数学 工程类 带宽(计算) 物理 人工智能 电信 电气工程 控制(管理) 几何学 遗传学 放大器 抖动 频道(广播) 生物 量子力学
作者
Peiqi Zhao,Bingqiang Li,Zhen Zhang,Xiang‐Yu Zhou,Zhiyong Dai,Yongqing Meng
出处
期刊:IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:11 (3): 2952-2962
标识
DOI:10.1109/jestpe.2022.3187752
摘要

In order to achieve the stable operation of three-phase grid systems, it is important to find an effective grid synchronization method for detecting the grid voltage parameters. A challenge for this problem is how to extract the positive- and negative-sequence components of the grid voltage rapidly and accurately under distorted conditions. Different from traditional phase-locked-loop (PLL)-based methods, in this article, an adaptive observer-based method is proposed to estimate the positive- and negative-sequence components of the grid voltage. By establishing a dynamic model containing the three-phase grid voltage signal and its derivatives, an adaptive observer is obtained to estimate the grid frequency and then obtain the estimation of the positive- and negative-sequence components of the grid voltage. The experimental results show that the proposed method has good dynamic response and steady-state accuracy under distortion conditions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
宝剑葫芦完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
bingbing发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
8秒前
BaK完成签到,获得积分20
10秒前
撒西不理发布了新的文献求助10
11秒前
15秒前
cx给五条悟的手指的求助进行了留言
19秒前
玥玥发布了新的文献求助10
22秒前
17160075653完成签到,获得积分10
25秒前
大力翠风完成签到,获得积分20
29秒前
17160075653发布了新的文献求助10
29秒前
撒西不理完成签到,获得积分10
32秒前
35秒前
wanci应助木森ab采纳,获得10
40秒前
HF发布了新的文献求助10
40秒前
42秒前
corleeang完成签到 ,获得积分10
43秒前
43秒前
亚亚完成签到 ,获得积分10
45秒前
17160075653发布了新的文献求助10
47秒前
47秒前
木森ab发布了新的文献求助10
53秒前
无产阶级科学者完成签到,获得积分10
55秒前
Lucius完成签到 ,获得积分10
55秒前
56秒前
科研通AI2S应助CLW采纳,获得10
1分钟前
彭于晏应助村上种树采纳,获得10
1分钟前
hesu发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
村上种树发布了新的文献求助10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
大模型应助hesu采纳,获得10
1分钟前
顾矜应助摸鱼采纳,获得50
1分钟前
jcksonzhj完成签到,获得积分10
1分钟前
yy完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346330
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958402
关于积分的说明 19023487
捐赠科研通 6997263
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220086
关于科研通互助平台的介绍 2385013
邀请新用户注册赠送积分活动 2200347