Numerical investigations of the clinching process and the failure prediction of clinched joints for dissimilar sheets

极限抗拉强度 材料科学 铝合金 有限元法 失效模式及影响分析 计算机模拟 合金 铝 拉伸试验 复合材料 结构工程 工程类 模拟
作者
Qihan Li,Chuanwei Xu,Song Gao,Fenglei Ma,Qingming Zhao,Dongwei Gu,Xiaoheng Han
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science [SAGE Publishing]
卷期号:236 (5): 2327-2339 被引量:8
标识
DOI:10.1177/09544062211025073
摘要

The clinching process is more and more used in automotive design and manufacturing. Traditional quality inspection of joints needs a lot of destructive tests, which is time-consuming and material-consuming. In this paper, the clinching process and joints failure of dissimilar materials, 6061 aluminium alloy and HC340/590DP dual-phase steel, are studied. A two-dimensional finite element model is established. Experiments were carried out to verify the numerical model. Through the axial tensile test, the quality of clinched joints for upper steel-lower aluminium alloy and upper aluminium alloy-lower steel were measured, respectively, and the strength and safety of the joints met the requirements of design indexes. The conventional prediction model of maximum tensile force and its modified model was researched. Combined with numerical simulation results, the fracture load, the separation load, and the failure mode of two clinched joints were predicted, respectively. Furthermore, the results are in good agreement with the experimental results. The results show that the modified prediction model of maximum tensile force has a good prediction result, and the error rate is less than 10%. The modified prediction model of maximum tensile force can effectively predict the tensile failure test results, which provides a basis for the quality evaluation and strength prediction optimization of dissimilar materials clinched joints.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
squirrelcone完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
研友_VZG7GZ的应助被sunshine采纳,获得10
刚刚
可爱的函函的应助被man采纳,获得10
1秒前
在水一方的应助被优雅的幻香采纳,获得10
1秒前
2秒前
万能图书馆的应助被kunkun采纳,获得10
2秒前
搜集达人的应助被芝士啵啵球采纳,获得10
2秒前
无花果的应助被芝士啵啵球采纳,获得10
2秒前
ash_alice完成签到,获得积分10
2秒前
高兴金毛发布了新的文献求助10
3秒前
wiwi发布了新的文献求助10
4秒前
吉玉桥关注了科研通微信公众号
4秒前
吃死你啦啦完成签到,获得积分10
5秒前
小白完成签到,获得积分10
5秒前
呜呜呜发布了新的文献求助10
5秒前
aa的应助被wyn采纳,获得10
5秒前
SciGPT的应助被ash_alice采纳,获得10
6秒前
fan发布了新的文献求助100
7秒前
lsr完成签到,获得积分10
7秒前
林虫虫完成签到,获得积分10
7秒前
myf关闭了myf的文献求助
8秒前
双循环完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
赘婿的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
赘婿的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
Owen的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得30
15秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
脑洞疼的应助被科研通管家采纳,获得30
15秒前
科目三的应助被科研通管家采纳,获得10
15秒前
隐形曼青的应助被科研通管家采纳,获得30
15秒前
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
Die Religion in Geschichte und Gegenwart (RGG), 4. Auflage, Band 7: R–S 300
Die Religion in Geschichte und Gegenwart (RGG), 4. Auflage, Band 1: A–B 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7818559
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9346744
关于积分的说明 20537446
捐赠科研通 7411201
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3332027
关于科研通互助平台的介绍 2478263
邀请新用户注册赠送积分活动 2351809