Initial Derivation of a Predictive Model for Left Ventricular Longitudinal Strain (LS) in Early Sepsis

医学 心脏病学 内科学 射血分数 感染性休克 心室功能
作者
Daniel B. Knox,Michael J. Lanspa,Emily L. Wilson,Benjamin Haaland,Sarah J. Beesley,Eliotte L. Hirshberg,Theodore P. Abraham,Saraschandra Vallabhajosyula,Colin K. Grissom,Stavros G. Drakos,Samuel M. Brown
出处
期刊:Journal of Intensive Care Medicine [SAGE Publishing]
卷期号:: 088506662110537-088506662110537
标识
DOI:10.1177/08850666211053796
摘要

Septic shock is a common deadly disease often associated with cardiovascular dysfunction. Left ventricular longitudinal strain (LV LS) has been proposed as a sensitive marker to measure cardiovascular function; however, it is not available universally in standard clinical echocardiograms. We sought to derive a predictive model for LV LS, using machine learning techniques with the hope that we may uncover surrogates for LV LS. We found that left ventricular ejection fraction, tricuspid annular plane systolic excursion, sepsis source, height, mitral valve Tei index, LV systolic dimension, aortic valve ejection time, and peak acceleration rate were all predictive of LV LS in this initial exploratory model. Future modeling work may uncover combinations of these variables which may be powerful surrogates for LV LS and cardiovascular function.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1no完成签到 ,获得积分10
刚刚
我一拳打树上完成签到,获得积分10
1秒前
淡淡明辉完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
biubiubiu完成签到 ,获得积分10
2秒前
半糖完成签到,获得积分10
2秒前
威猛先生发布了新的文献求助10
3秒前
天天快乐应助奋斗迎波采纳,获得10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
共享精神应助秋水采纳,获得10
4秒前
冷傲半邪完成签到,获得积分10
4秒前
woshiwuziq发布了新的文献求助30
5秒前
cavendipeng完成签到,获得积分10
5秒前
yumemakase完成签到,获得积分10
5秒前
orixero应助健忘的初翠采纳,获得10
6秒前
Lucas应助yy采纳,获得10
6秒前
BKPP发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
成梦完成签到,获得积分10
7秒前
Sandy完成签到,获得积分10
8秒前
void科学家完成签到,获得积分10
8秒前
自由冬亦完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
咖飞完成签到,获得积分10
8秒前
鄂夏云完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小羊闲庭信步完成签到,获得积分10
9秒前
外向的雁玉完成签到,获得积分10
9秒前
RenHP完成签到,获得积分10
10秒前
阿媛呐完成签到,获得积分10
10秒前
春鹏完成签到,获得积分10
10秒前
llzuo完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
kx完成签到,获得积分10
11秒前
大模型应助勤奋的煎饼采纳,获得10
11秒前
自由井完成签到,获得积分10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助100
12秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3661305
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3222424
关于积分的说明 9745270
捐赠科研通 2931993
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605350
邀请新用户注册赠送积分活动 757854
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734569