Axial super-resolution for optical coherence tomography with the iterative adaptive approach

光学相干层析成像 计算机科学 参数统计 自适应光学 连贯性(哲学赌博策略) 分辨率(逻辑) 迭代法 断层摄影术 图像分辨率 迭代重建 光学层析成像 图像质量 光学 计算机视觉 算法 人工智能 图像(数学) 物理 数学 统计 量子力学
作者
Jos de Wit,Kostas Angelopoulos,Jeroen Kalkman,George-Othon Glentis
标识
DOI:10.1117/12.2616022
摘要

Spectral estimation can improve axial resolution for optical coherence tomography. Using a fast implementation of the non-parametric iterative adaptive approach, we significantly improve resolution and image quality in processing times below 2 s.
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