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Broadband Diffractive Neural Networks

宽带 计算机科学 波长 解复用器 人工神经网络 太赫兹辐射 光学滤波器 光学 组分(热力学) 电子工程 光电子学 物理 电信 人工智能 多路复用 工程类 热力学 多路复用器
作者
Yi Luo,Deniz Mengü,Nezih Tolga Yardimci,Yair Rivenson,Muhammed Veli,Mona Jarrahi,Aydogan Özcan
出处
期刊:Conference on Lasers and Electro-Optics 卷期号:: SM3F.7-SM3F.7 被引量:2
标识
DOI:10.1364/cleo_si.2020.sm3f.7
摘要

Broadband diffractive neural networks that process a continuum of wavelengths for task- specific component design and all-optical inference are presented. This framework is experimentally demonstrated by designing spectral filters and a spatially-controlled demultiplexer at THz wavelengths.

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