清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Lessons inde novopeptide sequencing by tandem mass spectrometry

化学 碎片(计算) 原始数据 串联质谱法 质谱法 计算生物学 数据库搜索引擎 肽质量指纹图谱 蛋白质组学 色谱法 情报检索 搜索引擎 计算机科学 生物化学 程序设计语言 生物 基因
作者
Katalin F. Medzihradszky,Robert J. Chalkley
出处
期刊:Mass Spectrometry Reviews [Wiley]
卷期号:34 (1): 43-63 被引量:184
标识
DOI:10.1002/mas.21406
摘要

Mass spectrometry has become the method of choice for the qualitative and quantitative characterization of protein mixtures isolated from all kinds of living organisms. The raw data in these studies are MS/MS spectra, usually of peptides produced by proteolytic digestion of a protein. These spectra are "translated" into peptide sequences, normally with the help of various search engines. Data acquisition and interpretation have both been automated, and most researchers look only at the summary of the identifications without ever viewing the underlying raw data used for assignments. Automated analysis of data is essential due to the volume produced. However, being familiar with the finer intricacies of peptide fragmentation processes, and experiencing the difficulties of manual data interpretation allow a researcher to be able to more critically evaluate key results, particularly because there are many known rules of peptide fragmentation that are not incorporated into search engine scoring. Since the most commonly used MS/MS activation method is collision-induced dissociation (CID), in this article we present a brief review of the history of peptide CID analysis. Next, we provide a detailed tutorial on how to determine peptide sequences from CID data. Although the focus of the tutorial is de novo sequencing, the lessons learned and resources supplied are useful for data interpretation in general. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Mass Spec Rev 34: 43–63, 2015.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
甜蜜舞蹈完成签到 ,获得积分10
1秒前
呆萌如容完成签到,获得积分10
12秒前
cadcae完成签到,获得积分10
1分钟前
心想柿橙完成签到,获得积分10
1分钟前
晚意完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
nannanziyu发布了新的文献求助10
2分钟前
安静的ky完成签到,获得积分10
2分钟前
Wenjing完成签到 ,获得积分10
3分钟前
zhaokkkk完成签到,获得积分10
3分钟前
初景应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
灵宝宝完成签到,获得积分10
4分钟前
6wdhw完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小嚣张完成签到,获得积分10
4分钟前
和谐青文完成签到 ,获得积分10
5分钟前
wwe完成签到,获得积分10
5分钟前
宁安完成签到 ,获得积分10
5分钟前
默默无闻完成签到 ,获得积分10
5分钟前
魔术师完成签到,获得积分10
6分钟前
外向的妍完成签到,获得积分10
6分钟前
wwrjj完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
8分钟前
GTI完成签到,获得积分10
8分钟前
GTI发布了新的文献求助10
8分钟前
CodeCraft应助车哥爱学习采纳,获得10
8分钟前
善良的冰绿完成签到,获得积分10
8分钟前
萌萌完成签到 ,获得积分10
8分钟前
老石完成签到 ,获得积分10
8分钟前
9分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
虚幻的岩完成签到,获得积分10
10分钟前
彦成完成签到,获得积分10
10分钟前
自由的盼柳完成签到 ,获得积分10
10分钟前
11分钟前
11分钟前
华乐天发布了新的文献求助10
11分钟前
ZikiGao发布了新的文献求助10
11分钟前
11分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297908
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916366
关于积分的说明 18879317
捐赠科研通 6963207
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210641
关于科研通互助平台的介绍 2379958
邀请新用户注册赠送积分活动 2187108