Green synthesis of functionalized fluorescent carbon dots from biomass and their corrosion inhibition mechanism for copper in sulfuric acid environment

腐蚀 杂原子 硫酸 吸附 材料科学 电化学 生物量(生态学) 碳钢 碳纤维 化学工程 金属 无机化学 冶金 化学 有机化学 复合材料 电极 戒指(化学) 海洋学 物理化学 复合数 工程类 地质学
作者
Zhixiong Xu,Yue Gan,Jie Zeng,Jida Chen,Anqing Fu,Xingwen Zheng,Wenpo Li
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:470: 144425-144425 被引量:112
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.144425
摘要

The design of new corrosion inhibitors for metallic copper is an important path to ensure that it is not corroded in a wide range of applications such as chemical and electronic industries. In this article, carbon dots with fluorescence properties are synthesized as corrosion inhibitors from green biomass through the hydrothermal method. This method does not generate a large number of waste solvents and toxic byproducts, and has excellent potential to replace other methods. Structural characterizations reveal that the biomass carbon dots (BCDs) contain a significant number of heteroatoms (such as N and S) and heteroatom-containing functional groups, which align with the general properties of corrosion inhibitors. The electrochemical analysis demonstrates an impedance value of 6314.1 Ω cm2 in a 50 mg/L BCD solution at 298 K, significantly higher than that observed in the blank solution, resulting in a corrosion inhibition efficiency of 92.97%. Morphological characterizations reveal that BCDs protect copper through adsorption and coordination film mechanisms. BCDs physically adsorb onto the copper surface and chemically coordinate with Cu+ to form a dense and ordered protective film. Notably, we utilize the fluorescence properties of BCDs as a probe to investigate the protective mechanisms of corrosion inhibitors on metals. Overall, the BCDs show great potential as eco-friendly corrosion inhibitors for copper protection, offering a new direction in corrosion research and practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
勤恳麦片发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
酷波er应助aaaaaa采纳,获得10
2秒前
爆米花应助心砚采纳,获得10
2秒前
顾矜应助tom采纳,获得10
3秒前
小果发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
cvqzb应助大王采纳,获得10
4秒前
今后应助芴三采纳,获得30
4秒前
6秒前
小王时完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Hello应助何先生采纳,获得10
7秒前
7秒前
能干的小笼包完成签到,获得积分20
7秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分20
7秒前
水沐林泽完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
CJL完成签到,获得积分20
8秒前
彭于晏应助羊毛采纳,获得10
9秒前
GY发布了新的文献求助20
9秒前
ParkMoonJ发布了新的文献求助10
10秒前
惊柯完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
xq发布了新的文献求助10
10秒前
二中所长发布了新的文献求助10
11秒前
glaciersu完成签到,获得积分0
11秒前
可爱的函函应助whj采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
frank完成签到,获得积分10
13秒前
小c发布了新的文献求助10
13秒前
心砚发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
cdercder应助冷艳的芯采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7685910
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9249249
关于积分的说明 19956847
捐赠科研通 7259093
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289318
关于科研通互助平台的介绍 2446350
邀请新用户注册赠送积分活动 2293622