溪流
流域
构造盆地
水质
环境科学
水文学(农业)
总有机碳
生态学
计算机科学
地质学
生物
地理
地图学
地貌学
岩土工程
计算机网络
出处
期刊:Environmental science
[Royal Society of Chemistry]
日期:2022-12-12
卷期号:2 (2): 278-293
被引量:23
摘要
Ensemble-hybrid ML models can explain and predict the variability in water quality parameters and living microorganism behavior in natural streams with satisfactory prediction accuracies based on specific physicochemical parameters.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI