ZnO-Ti3C2TX composites supported on polyacrylic acid/chitosan hydrogels as high-efficiency and recyclable photocatalysts for norfloxacin degradation

光催化 聚丙烯酸 降级(电信) 自愈水凝胶 诺氟沙星 壳聚糖 化学工程 复合数 催化作用 材料科学 化学 复合材料 聚合物 高分子化学 有机化学 工程类 抗生素 环丙沙星 电信 生物化学 计算机科学
作者
Jiaying Chen,Fangfei Liu,Tursun Abdiryim,Hongyan Yin,Xiong Liu
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:258 (Pt 1): 128912-128912 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2023.128912
摘要

Photocatalysts immobilized on hydrogels is a win-win mode, which not only improves photocatalysis but also successfully prevents catalyst loss, making it easy to separate and reuse during catalytic process. Here, ZnO-Ti3C2TX photocatalysts are loaded into the chitosan/polyacrylic acid hydrogel networks, realizing the efficiently photocatalytic degradation of norfloxacin. The chitosan-based composite hydrogel features rich functional groups and a dense pore structure, which is beneficial to antibiotic enrichment and photocatalytic degradation. The effects of different catalyst ratios, dosage, initial concentrations and pH on the degradation efficiency are investigated. The norfloxacin degradation rate constant is 0.012 min−1 and its degradation efficiency reaches up to 90 % after 240 min. Importantly, the photocatalytic composite hydrogel still retains 85 % degradation efficiency after 6 cycles. Moreover, e− plays a significant role in the degradation process. This work converts the traditional powder photocatalysts into bulk photocatalysts (photocatalytic hydrogels) to accomplish efficient degradation and rapid recycling for contaminant removal.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ADChem_JH发布了新的文献求助10
刚刚
英吉利25发布了新的文献求助10
刚刚
GGb完成签到,获得积分10
1秒前
安一完成签到,获得积分10
1秒前
迷路初兰发布了新的文献求助10
1秒前
Min完成签到,获得积分10
2秒前
wanci应助伏伏安采纳,获得10
2秒前
JJ完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
朱洪帆发布了新的文献求助10
4秒前
Daorina发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
活泼飞鸟发布了新的文献求助30
5秒前
两滴水的云完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
ddd发布了新的文献求助10
6秒前
11发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科目三应助177采纳,获得10
7秒前
漫漫完成签到,获得积分10
7秒前
优美尔珍发布了新的文献求助60
7秒前
万能图书馆应助lili992采纳,获得10
7秒前
贪玩的秋柔应助天天采纳,获得10
7秒前
无语的小熊猫完成签到,获得积分10
7秒前
舒心妙旋发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
漪涙应助欢喜的花卷采纳,获得10
9秒前
9秒前
zhuangbaobao发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
任性雨柏发布了新的文献求助10
10秒前
ommo完成签到,获得积分10
10秒前
淡定的以柳完成签到,获得积分10
11秒前
Lalabcdefgood完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443241
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257113
关于积分的说明 17585207
捐赠科研通 5501710
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877821
关于科研通互助平台的介绍 1717487