Understanding why do we stay in our jobs? A bibliometric and content analysis of job embeddedness in the past two decades (2001–2021)

嵌入性 斯科普斯 独创性 工作嵌入性 优势(遗传学) 内容分析 知识管理 概念框架 社会学 计算机科学 数据科学 心理学 社会科学 政治学 社会心理学 定性研究 基因 化学 法学 生物化学 梅德林
作者
Shubh Majumdarr,Shilpee A. Dasgupta
出处
期刊:Employee Relations [Emerald (MCB UP)]
卷期号:46 (2): 309-339 被引量:8
标识
DOI:10.1108/er-12-2022-0549
摘要

Purpose Job embeddedness is considered crucial for organizational success, as it promotes social capital and helps to reduce turnover. A holistic review of job embeddedness remains elusive despite gaining researchers' and practitioners' attention. Therefore, this study aims to synthesize the past literature to understand the concepts and emerging themes in the domain. Further, it helps identify future research avenues and proposes a comprehensive conceptual framework. Design/methodology/approach The study used bibliographic data of 263 Scopus-indexed publications from inception, i.e. 2001 to 2021, which were subsequently analyzed using diverse bibliometric and content analysis (TCCM) framework and software like Microsoft Excel, Vosviewer and “Biblioshiny” package in R language. Findings The study analyzes the domain via performance analysis which sheds light on the increasing publication trends and different significant contributors (authors, publications, countries, journals and universities). Science mapping techniques such as keyword analysis identifies author keyword evolution and trends. The content analysis showcases the dominance of diverse psychological theories applied in the domain. Also, the bibliographic-coupling analysis highlights major clusters and associated research publications. The study provides future research avenues, followed by a conceptual framework highlighting the antecedents, moderators and outcomes of job embeddedness. Originality/value This study is the first bibliometric and content analysis exploring job embeddedness and will aid in developing a comprehensive understanding of the research topic.
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