Circularly Polarized Light‐Resolved Artificial Synaptic Transistors Based on Cellulose Nanocrystal Dielectric

神经形态工程学 材料科学 光电子学 晶体管 突触可塑性 神经促进 纳米技术 计算机科学 电压 人工神经网络 人工智能 电气工程 生物化学 工程类 受体 化学
作者
Sichun Wang,Bang An,Rong Ma,Zhengran Yi,Jian Li,Yunqi Liu,Yan Zhao
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (11) 被引量:8
标识
DOI:10.1002/adfm.202416920
摘要

Abstract Circularly polarized light (CPL)‐responsive artificial synaptic devices are of significant interest for advanced neuromorphic visual systems, as they enhance perceptual capabilities and enable the development of novel applications. Nevertheless, progress in this field is hindered by the lack of suitable CPL‐active organic semiconductor materials. In this study, environmentally friendly cellulose nanocrystals (CNCs) with a chiral helical structure as a dielectric layer to realize CPL‐resolved behaviors in organic synaptic transistors are utilized. The device exhibits a much stronger response to right‐handed CPL (RCPL) than to left‐handed CPL (LCPL) because the left‐handed helical structure of CNCs reflects LCPL while transmitting RCPL. By modulating electrical and CPL optical signals, the device successfully simulates multiple synaptic activities, including electrical synaptic plasticity, CPL‐dependent optical synaptic plasticity, and brain‐like learning and memory behavior controlled by photoelectric cooperative stimulation. Additionally, the device demonstrates applications in blue‐light‐induced visual fatigue simulation, CPL recognition, and optical wireless encrypted communication. Importantly, the sensitivity of the device to CPL is not constrained by the properties of organic semiconductor materials. These findings offer a promising strategy for the development of advanced artificial synaptic devices and CPL‐resolved neuromorphic visual systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
炙热的凌寒完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
SciGPT应助小鲤鱼在睡觉采纳,获得10
1秒前
充电宝应助小鲤鱼在睡觉采纳,获得10
1秒前
精明冰蓝完成签到,获得积分10
2秒前
ymy发布了新的文献求助10
2秒前
feng发布了新的文献求助100
2秒前
科研通AI6.2应助sunhoncho采纳,获得10
2秒前
田様应助kissego100采纳,获得10
3秒前
3秒前
黑猫发布了新的文献求助10
3秒前
小哈发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
76542cu发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
Hello应助沐沐采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
3yr完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
6秒前
7秒前
lxaiczn发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
完美世界应助聪慧的凝旋采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
晨晨完成签到 ,获得积分10
9秒前
星辰大海应助叶叶叶叶采纳,获得10
9秒前
科研白菜发布了新的文献求助10
10秒前
窦飞荷完成签到,获得积分10
10秒前
大梦发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
半分青蓝发布了新的文献求助10
10秒前
田様应助chenbin采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
The Psychological Quest for Meaning 800
Digital and Social Media Marketing 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5981939
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7373673
关于积分的说明 16026375
捐赠科研通 5122112
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2748899
邀请新用户注册赠送积分活动 1718788
关于科研通互助平台的介绍 1625355