Tumor-specific delivery of clickable inhibitor for PD-L1 degradation and mitigating resistance of radioimmunotherapy

肿瘤微环境 癌症研究 PD-L1 生物正交化学 化学 癌症免疫疗法 免疫疗法 点击化学 放射免疫疗法 免疫检查点 免疫系统 封锁 生物化学 生物 肿瘤细胞 单克隆抗体 受体 免疫学 组合化学 抗体
作者
Bo Hou,Jiayi Ye,Lujia Huang,Wenhao Cheng,Fangmin Chen,Huiling Zhou,Jiaxing Pan,Jing Gao,Yi Lai,Yujun Zhao,Wei Huang,Haijun Yu,Zhiai Xu
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:10 (46) 被引量:4
标识
DOI:10.1126/sciadv.adq3940
摘要

Achieving selective and durable inhibition of programmed death ligand 1 (PD-L1) in tumors for T cell activation remains a major challenge in immune checkpoint blockade therapy. We herein presented a set of clickable inhibitors for spatially confined PD-L1 degradation and radioimmunotherapy of cancer. Using metabolic glycan engineering click bioorthogonal chemistry, PD-L1 expressed on tumor cell membranes was labeled with highly active azide groups. This enables covalently binding of the clickable inhibitor with PD-L1 and subsequent PD-L1 degradation. A pH-activatable nanoparticle responding to extracellular acidic pH of tumor was subsequently used to deliver the clickable PD-L1 inhibitor into extracellular tumor microenvironment for depleting PD-L1 on the surface of tumor cell and macrophage membranes in vivo. We further demonstrated that a combination of the clickable PD-L1 inhibitor with radiotherapy (RT) eradicated the established tumor by inhibiting RT–up-regulated PD-L1 in the tumor tissue. Therefore, selective PD-L1 blockade in tumors via the clickable PD-L1 inhibitor offers a versatile approach to promote cancer immunotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
动听衬衫完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
3秒前
shixiangsun完成签到,获得积分10
5秒前
龚成明发布了新的文献求助10
5秒前
害羞的醉卉关注了科研通微信公众号
6秒前
上上签发布了新的文献求助30
7秒前
雨霧雲发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
10秒前
质谱仪完成签到,获得积分20
12秒前
arui发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
危机的囧发布了新的文献求助30
13秒前
14秒前
15秒前
123发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
NexusExplorer应助ZZ采纳,获得10
16秒前
emma发布了新的文献求助100
16秒前
16秒前
大力的冬萱应助暴躁的鸿采纳,获得20
16秒前
飞翔发布了新的文献求助10
16秒前
小绵羊发布了新的文献求助10
17秒前
FashionBoy应助大梦想家采纳,获得10
17秒前
图图完成签到,获得积分10
17秒前
所所应助羞涩的绿草采纳,获得10
18秒前
未闻君发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
莉莉完成签到 ,获得积分10
19秒前
陈研生发布了新的文献求助10
20秒前
尊嘟假嘟发布了新的文献求助10
20秒前
消逝发布了新的文献求助10
21秒前
SSSS完成签到,获得积分10
21秒前
apt发布了新的文献求助10
22秒前
科研通AI6.3应助arui采纳,获得10
23秒前
钟钟完成签到,获得积分10
24秒前
黑涩发布了新的文献求助10
24秒前
www发布了新的文献求助20
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345566
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957813
关于积分的说明 19021817
捐赠科研通 6996856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219980
关于科研通互助平台的介绍 2384901
邀请新用户注册赠送积分活动 2200252