Integrative Brain Network and Salience Models of Psychopathology and Cognitive Dysfunction in Schizophrenia

心理学 显著性(神经科学) 认知 默认模式网络 神经科学 认知心理学 精神分裂症(面向对象编程) 精神病理学 神经影像学 临床心理学 精神科
作者
Vinod Menon,Lena Palaniyappan,Kaustubh Supekar
出处
期刊:Biological Psychiatry [Elsevier BV]
卷期号:94 (2): 108-120 被引量:59
标识
DOI:10.1016/j.biopsych.2022.09.029
摘要

Brain network models of cognitive control are central to advancing our understanding of psychopathology and cognitive dysfunction in schizophrenia. This review examines the role of large-scale brain organization in schizophrenia, with a particular focus on a triple-network model of cognitive control and its role in aberrant salience processing. First, we provide an overview of the triple network involving the salience, frontoparietal, and default mode networks and highlight the central role of the insula-anchored salience network in the aberrant mapping of salient external and internal events in schizophrenia. We summarize the extensive evidence that has emerged from structural, neurochemical, and functional brain imaging studies for aberrancies in these networks and their dynamic temporal interactions in schizophrenia. Next, we consider the hypothesis that atypical striatal dopamine release results in misattribution of salience to irrelevant external stimuli and self-referential mental events. We propose an integrated triple-network salience-based model incorporating striatal dysfunction and sensitivity to perceptual and cognitive prediction errors in the insula node of the salience network and postulate that dysregulated dopamine modulation of salience network–centered processes contributes to the core clinical phenotype of schizophrenia. Thus, a powerful paradigm to characterize the neurobiology of schizophrenia emerges when we combine conceptual models of salience with large-scale cognitive control networks in a unified manner. We conclude by discussing potential therapeutic leads on restoring brain network dysfunction in schizophrenia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
自由无声完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
科研小白完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
科研通AI5应助无奈的萍采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助高兴吐司采纳,获得10
2秒前
我其实还好完成签到,获得积分20
3秒前
本本发布了新的文献求助10
3秒前
奋斗的剑发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
6秒前
纯真皮卡丘完成签到 ,获得积分10
6秒前
高大凌寒发布了新的文献求助200
7秒前
科研通AI5应助jzyy采纳,获得10
7秒前
7秒前
细腻的听兰完成签到,获得积分10
7秒前
天道酬勤发布了新的文献求助10
8秒前
打打应助嗯哼采纳,获得30
8秒前
日月同辉完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
22222发布了新的文献求助10
9秒前
CodeCraft应助我其实还好采纳,获得10
12秒前
Ava应助韋晴采纳,获得10
12秒前
Estella发布了新的文献求助50
12秒前
大傻春完成签到 ,获得积分10
12秒前
科研通AI5应助Mercury采纳,获得10
13秒前
14秒前
高兴吐司发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
17秒前
黄huang完成签到,获得积分10
17秒前
热情飞荷完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
lydy1993发布了新的文献求助150
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3783737
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328914
关于积分的说明 10239295
捐赠科研通 3044388
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670975
邀请新用户注册赠送积分活动 799997
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759172