1H, 31P NMR, Raman and FTIR spectroscopies for investigating phosphoric acid dissociation to understand phosphate ion kinetics in body fluids

磷酸 离解(化学) 化学 离子键合 无机化学 磷酸盐 拉曼光谱 活化能 氢键 分析化学(期刊) 离子 动力学 氢铵 物理化学 分子 有机化学 物理 光学 量子力学
作者
Riad Ababneh,Ahmad Telfah,Qais M. Al‐Bataineh,Elen Tolstik,Johann Dierks,Roland Hergenröder
出处
期刊:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [Elsevier BV]
卷期号:307: 123594-123594 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.saa.2023.123594
摘要

The study investigates the formation and transportation of ionic charge carriers in phosphoric acid-water binary systems. This investigation encompasses an analysis of 1H- and 31P NMR chemical shifts, self-diffusion coefficients, spin-lattice relaxation rates, spin-spin relaxation rates, activation energies, dissociation constants, electrical conductivity, and Raman shifts, along with FTIR spectra across various water concentrations. Significantly, the maxima observed in these curves at around 0.8 water molar fraction predominantly from the unique molecular arrangement between phosphoric acid and water molecules, influenced by a hydrogen bonding network. These findings yield valuable insights into phosphate ion kinetics within body fluids, covering essential aspects like hydrogen bonding networks, ionization processes, and the energy kinetics of phosphoric dissociation. A customized semiempirical model is applied to calculate dissociated species (water, phosphoric acid, and hydronium ion) at different water contents within a wide range of water mole fraction. Furthermore, this investigation extends to the dissociation of phosphoric acid in DMEM cell culture media, offering a more precise model for phosphate ionic kinetics within body fluids, especially at nominal phosphate concentrations of approximately 1:700μL.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
邹小天发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
可耐的豪英完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
跳跃乘风完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
卓阿卓完成签到,获得积分20
5秒前
桃了桃了发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
emberlynn发布了新的文献求助20
7秒前
轩轩轩轩完成签到 ,获得积分10
8秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
8秒前
榴莲完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
lay发布了新的文献求助10
10秒前
会笑的蜗牛完成签到,获得积分10
10秒前
杨涛发布了新的文献求助10
11秒前
吴金灿完成签到,获得积分10
12秒前
WWL完成签到 ,获得积分10
13秒前
Ava应助小花采纳,获得10
13秒前
14秒前
16秒前
Kaikai完成签到 ,获得积分10
17秒前
科研小涵完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
hml123发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
20秒前
Jasper应助好天气采纳,获得10
21秒前
武老师贼帅完成签到,获得积分10
21秒前
常大有完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
zlf完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
wweiweili完成签到 ,获得积分10
23秒前
LY发布了新的文献求助10
24秒前
天天快乐应助tyughi采纳,获得10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6368274
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8182060
关于积分的说明 17255959
捐赠科研通 5423016
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2869076
邀请新用户注册赠送积分活动 1846156
关于科研通互助平台的介绍 1693459