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Neuroimaging standards for research into small vessel disease—advances since 2013

神经影像学 医学 认知 疾病 冲程(发动机) 神经科学 神经退行性变 磁共振成像 认知功能衰退 心理学 病理 放射科 痴呆 机械工程 工程类
作者
Marco Duering,Geert Jan Biessels,Amy Brodtmann,Christopher Chen,Charlotte Cordonnier,Frank‐Erik de Leeuw,Stéphanie Debette,Richard Frayne,Éric Jouvent,Natalia S. Rost,Annemieke ter Telgte,Rustam Al‐Shahi Salman,Walter H. Backes,Hee‐Joon Bae,Rosalind Brown,Hugues Chabriat,Alberto De Luca,Charles DeCarli,Anna Dewenter,Fergus Doubal
出处
期刊:Lancet Neurology [Elsevier BV]
卷期号:22 (7): 602-618 被引量:942
标识
DOI:10.1016/s1474-4422(23)00131-x
摘要

Cerebral small vessel disease (SVD) is common during ageing and can present as stroke, cognitive decline, neurobehavioural symptoms, or functional impairment. SVD frequently coexists with neurodegenerative disease, and can exacerbate cognitive and other symptoms and affect activities of daily living. Standards for Reporting Vascular Changes on Neuroimaging 1 (STRIVE-1) categorised and standardised the diverse features of SVD that are visible on structural MRI. Since then, new information on these established SVD markers and novel MRI sequences and imaging features have emerged. As the effect of combined SVD imaging features becomes clearer, a key role for quantitative imaging biomarkers to determine sub-visible tissue damage, subtle abnormalities visible at high-field strength MRI, and lesion-symptom patterns, is also apparent. Together with rapidly emerging machine learning methods, these metrics can more comprehensively capture the effect of SVD on the brain than the structural MRI features alone and serve as intermediary outcomes in clinical trials and future routine practice. Using a similar approach to that adopted in STRIVE-1, we updated the guidance on neuroimaging of vascular changes in studies of ageing and neurodegeneration to create STRIVE-2.
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