清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Cerebellar Molecular Signatures in Non‐Human Primates

生物 小脑 神经科学 猕猴 小脑顶核 小脑半球 小脑深核 新皮层 齿状核 小脑皮质 小脑蚓部 前脑 解剖 中枢神经系统
作者
Tatsuya Yamamoto,Yuko Yoshida,Takayuki Ose,Yumi Murata,Takuya Hayashi,Noriyuki Higo
出处
期刊:Journal of comparative neurology [Wiley]
卷期号:532 (10): e25678-e25678
标识
DOI:10.1002/cne.25678
摘要

Cerebellar molecular signatures in primates remain largely unexplored. Here, we investigated the immunoreactivity of neuroplasticity-related molecular markers, including aldolase C (Aldoc), phospholipase C beta 3 (PLCB3), and phospholipase C beta 4 (PLCB4) in the cerebellar cortex and associated nuclei of rhesus macaque monkeys (Macaca mulatta). Our main findings are as follows: First, the cerebellar vermis in macaques exhibited striped compartmentalization for all markers, with the striped expression boundary of PLCB3 being less distinct than those of Aldoc and PLCB4. Second, the striped pattern was less pronounced in the cerebellar hemisphere compared to the vermis, with signals in the hemisphere being predominantly intense throughout. Third, distinct zonal patterns and elevated signals for Aldoc and PLCB3 were observed in the cerebellar deep nuclei. Specifically, the fastigial nucleus displayed intense Aldoc signals in both caudal and rostral regions, while the dentate nucleus displayed strong Aldoc signals in both ventral and dorsal regions. Compared to previous rodent studies, the macaque cerebellum demonstrated a higher proportion of intense signal areas and distinct compartmentalization patterns in both cortical and deep nuclei. These findings offer crucial insights into the unique molecular organization of the primate cerebellum, enhancing our understanding of the advanced neuroplasticity, cognitive, and motor capabilities in primates.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zyjsunye完成签到 ,获得积分10
6秒前
口腔飞飞完成签到 ,获得积分10
27秒前
零度空间完成签到,获得积分10
48秒前
健壮的绿凝完成签到,获得积分10
48秒前
前方的菜鸟完成签到 ,获得积分10
54秒前
无限的画板完成签到 ,获得积分10
57秒前
神通广大的MOMO完成签到,获得积分10
1分钟前
mengdi发布了新的文献求助10
1分钟前
nhzz2023完成签到 ,获得积分0
1分钟前
MrCoolWu完成签到,获得积分10
1分钟前
情怀应助mengdi采纳,获得10
2分钟前
姚老表完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
vuvcud完成签到 ,获得积分10
2分钟前
大阳发布了新的文献求助10
2分钟前
Kao应助大阳采纳,获得10
2分钟前
Kao应助大阳采纳,获得10
2分钟前
刘文锦发布了新的文献求助10
2分钟前
董日甫完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
mengdi发布了新的文献求助10
3分钟前
mengdi关注了科研通微信公众号
4分钟前
mengdi发布了新的文献求助10
4分钟前
Xcd完成签到 ,获得积分10
4分钟前
xiaoyan完成签到,获得积分10
5分钟前
张来完成签到 ,获得积分10
5分钟前
senli2018发布了新的文献求助10
5分钟前
北欧森林完成签到,获得积分10
5分钟前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
ZikiGao发布了新的文献求助10
5分钟前
Jayzie完成签到 ,获得积分0
5分钟前
我是老大应助ZikiGao采纳,获得10
6分钟前
斯文败类应助xuan采纳,获得50
6分钟前
乐研客完成签到,获得积分10
6分钟前
xmsyq完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
xuan发布了新的文献求助50
7分钟前
7分钟前
菊爱花发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916403
关于积分的说明 18879317
捐赠科研通 6963207
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210641
关于科研通互助平台的介绍 2379958
邀请新用户注册赠送积分活动 2187108