Membrane Based Water Treatment: Insight from Molecular Dynamics Simulations

分子动力学 水处理 环境科学 化学物理 纳米技术 材料科学 化学 环境工程 计算化学 生物化学
作者
Sima Majidi,Hamid Erfan‐Niya,Jafar Azamat,Soroush Ziaei,Eduardo R. Cruz-Chú,Jens Honoré Walther
出处
期刊:Separation and purification reviews [Taylor & Francis]
卷期号:52 (4): 336-352 被引量:35
标识
DOI:10.1080/15422119.2022.2111263
摘要

The global demand for clean and potable water continuously increased due to expanding population and pollution. Water contamination by anionic compounds, heavy metals, and other pollutants is growing globally and needs to be investigated to find proper strategies leading to improve water quality and reduce water scarcity. Several processes have been used to purify and renew water, but they each have limitations. Processes using membranes for water purification are promising. They found uses for environmental applications as molecular filters. This review aims to show the performance of molecular dynamics (MD) simulations in membrane technologies to increase the knowledge of membrane-based water purification purposes. Through MD simulations, dynamic and static features of membrane separation systems can be evaluated on the atomic scale. This paper reviews recent developments in membrane-based wastewater treatment giving insights obtained from MD simulations. Also, the basics of MD, properties, mechanisms, and its limitations were discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
CodeCraft应助BWY采纳,获得10
1秒前
pluto应助qyl采纳,获得10
1秒前
1秒前
玩家X发布了新的文献求助10
2秒前
殷勤的凡白完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
张张完成签到 ,获得积分10
5秒前
lllbbb发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
flypipidan完成签到,获得积分10
5秒前
听风完成签到,获得积分10
7秒前
李艳霞发布了新的文献求助10
8秒前
大冤种完成签到 ,获得积分10
9秒前
orixero应助DATyyy采纳,获得10
9秒前
典雅碧空应助QuickSurf采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
Godzilla发布了新的文献求助30
11秒前
13秒前
超级感谢大佬完成签到,获得积分10
13秒前
wanci应助Hongmin采纳,获得10
14秒前
英姑应助ciwu采纳,获得10
14秒前
汉堡包应助酶酶酶采纳,获得10
16秒前
17秒前
大冤种关注了科研通微信公众号
17秒前
18秒前
清脆的善愁完成签到,获得积分10
18秒前
A0发布了新的文献求助10
20秒前
大个应助mst采纳,获得10
20秒前
cgliuhx完成签到,获得积分10
20秒前
聪明天蓉完成签到,获得积分20
20秒前
23秒前
chfvHJSNK完成签到,获得积分10
23秒前
张开心发布了新的文献求助10
23秒前
科研通AI6.3应助常温可乐采纳,获得10
23秒前
科研通AI6.1应助科研菜鸟采纳,获得10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443897
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257681
关于积分的说明 17588349
捐赠科研通 5502643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2901130
邀请新用户注册赠送积分活动 1878137
关于科研通互助平台的介绍 1717548