已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Reciprocal polarization imaging of complex media

穆勒微积分 极性分解 光学 极化(电化学) 各向异性 物理 双折射 圆极化 材料科学 散射 旋光法 极地的 化学 物理化学 天文 微带线
作者
Zhineng Xie,Guowu Huang,Weihao Lin,Xin Jin,Xiafei Qian,Min Xu
出处
期刊:Cornell University - arXiv 被引量:1
标识
DOI:10.48550/arxiv.2305.12053
摘要

The vectorial evolution of polarized light interaction with a medium can reveal its microstructure and anisotropy beyond what can be obtained from scalar light interaction. Anisotropic properties (diattenuation, retardance, and depolarization) of a complex medium can be quantified by polarization imaging by measuring the Mueller matrix. However, polarization imaging in the reflection geometry, ubiquitous and often preferred in diverse applications, has suffered a poor recovery of the medium's anisotropic properties due to the lack of suitable decomposition of the Mueller matrices measured inside a backward geometry. Here, we present reciprocal polarization imaging of complex media after introducing reciprocal polar decomposition for backscattering Mueller matrices. Based on the reciprocity of the optical wave in its forward and backward scattering paths, the anisotropic diattenuation, retardance, and depolarization of a complex medium are determined by measuring the backscattering Mueller matrix. We demonstrate reciprocal polarization imaging in various applications for quantifying complex non-chiral and chiral media (birefringence resolution target, tissue sections, and glucose suspension), uncovering their anisotropic microstructures with remarkable clarity and accuracy. We also highlight types of complex media that Lu-Chipman and differential decompositions of backscattering Mueller matrices lead to erroneous medium polarization properties, whereas reciprocal polar decomposition recovers properly. Reciprocal polarization imaging will be instrumental in imaging complex media from remote sensing to biomedicine and will open new applications of polarization optics in reflection geometry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
phobeeee完成签到 ,获得积分10
4秒前
wcy完成签到 ,获得积分10
4秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
9秒前
9秒前
11秒前
13秒前
1346应助行走的sci采纳,获得10
14秒前
科研通AI6.1应助行走的sci采纳,获得10
14秒前
14秒前
科研通AI6.1应助行走的sci采纳,获得10
14秒前
隐形曼青应助行走的sci采纳,获得10
14秒前
orixero应助行走的sci采纳,获得10
14秒前
慕青应助行走的sci采纳,获得10
14秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
冰姗完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
深情安青应助艾云欣采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助六百六十六采纳,获得10
18秒前
冰姗发布了新的文献求助10
18秒前
英姑应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.1应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.2应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
领导范儿应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.1应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.1应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.2应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
JamesPei应助行走的sci采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.2应助行走的sci采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.2应助行走的sci采纳,获得100
21秒前
冯桂宁完成签到,获得积分10
21秒前
一个圈发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
tjnksy完成签到,获得积分10
22秒前
张环完成签到,获得积分10
24秒前
Augustines完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
慕风发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
久松真一著作集〈第5巻〉禅と芸術 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6534433
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8327762
关于积分的说明 17839224
捐赠科研通 5636045
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2934362
邀请新用户注册赠送积分活动 1910683
关于科研通互助平台的介绍 1769150