清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Eyes can tell: Assessment of implicit attitudes toward AI art

绘画 创造力 分类 心理学 偏见(法律术语) 认知心理学 特权 艺术批评 美学 社会心理学 艺术 人工智能 视觉艺术 计算机科学 艺术史 政治 法学 政治学 表演艺术
作者
Yizhen Zhou,Hideaki Kawabata
出处
期刊:I-perception [SAGE Publishing]
卷期号:14 (5) 被引量:9
标识
DOI:10.1177/20416695231209846
摘要

Advances in artificial intelligence (AI) have significantly improved the abilities of machines. Human-unique abilities, such as art creation, are now being challenged by AI. Recent studies have investigated and compared people's attitudes toward human-made and AI-generated artworks. These results suggest that a negative bias may exist toward the latter. However, none of these previous studies has examined the extent of this bias. In this study, we investigate whether a bias against AI art can be found at an implicit level. Viewers' attitudes toward AI art were assessed using eye-tracking measures and subjective aesthetic evaluations. Visual attention and aesthetic judgments were compared between artworks categorized as human-made and AI-made. The results showed that although it was difficult for individuals to identify AI-generated artwork, they exhibited an implicit prejudice against AI art. Participants looked longer at paintings that they thought were made by humans. No significant effect of categorization of paintings was found in subjective evaluations. These findings suggest that although human and AI art may be perceived as having similar aesthetic values, an implicit negative bias toward AI art exists. Although AI can now perform creative tasks, artistic creativity is still considered a human prerogative.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
19秒前
52秒前
吊炸天完成签到 ,获得积分10
52秒前
默存完成签到,获得积分0
1分钟前
老迟到的雪曼完成签到,获得积分10
1分钟前
涛涛完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
托托完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
SciGPT应助细心的语蓉采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
2分钟前
Vintoe完成签到 ,获得积分10
2分钟前
细心的语蓉完成签到,获得积分10
3分钟前
带头大哥应助细心的语蓉采纳,获得100
3分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
SCI的芷蝶完成签到 ,获得积分10
3分钟前
上官若男应助CheetahAzure采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
CheetahAzure发布了新的文献求助10
4分钟前
CheetahAzure完成签到,获得积分10
4分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
5分钟前
今后应助白华苍松采纳,获得10
5分钟前
三心草完成签到 ,获得积分10
5分钟前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
5分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
大模型应助自由与星星采纳,获得10
6分钟前
liuliqiong完成签到,获得积分10
6分钟前
共享精神应助白华苍松采纳,获得10
6分钟前
欣喜的沛芹完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
跳跃的荠发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
kk完成签到 ,获得积分10
7分钟前
ChandlerZB完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
GL 2 A method for assessing the in-place cleanability of food processing equipment, Fourth Edition, December 2023 3000
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Writing Systems 500
类器官构建与应用:从基础到前沿 500
Electric Vehicle Powertrains Design Fundamentals, Components, and Applications 400
Handbook on Planning and Climate Change Adaptation 400
Optical Coating Design with the Essential Macleod 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6804880
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8522356
关于积分的说明 18143199
捐赠科研通 6125740
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3027460
邀请新用户注册赠送积分活动 2004085
关于科研通互助平台的介绍 1999467