Now You See Me: How Status and Categorical Proximity Shape Misconduct Scandalization

透视图(图形) 不当行为 前因(行为心理学) 范畴变量 心理学 社会心理学 实证经济学 社会学 公共关系 政治学 经济 法学 计算机科学 机器学习 人工智能
作者
Jung‐Hoon Han,Timothy G. Pollock,Scott D. Graffin
出处
期刊:Academy of Management Journal [Academy of Management]
卷期号:67 (1): 208-231 被引量:17
标识
DOI:10.5465/amj.2022.0365
摘要

Despite the formidable consequences for firms of having their misconduct publicized—and thus scandalized—we know little about why only some misconduct instances become scandals beyond the idea that high-status firms’ transgressions are scandalized more often. Focusing on the media’s essential role in scandalizing misconduct, we take a media routines perspective to theorize how the status of past transgressors inside and outside the focal transgressor’s industry creates different contexts that shape the likelihood of scandalization. We argue that the prevalence of past transgressions by high-status firms within the industry leads journalists to scrutinize the misconduct more, amplifying the effect of the focal firm’s status by highlighting its commonalities with past transgressors. Conversely, the prevalence of transgressions by high-status firms outside the industry attenuates the firm status effect on scandalization by directing media attention outside the industry, limiting the information that can be inferred from firm status. Past transgressors’ status and their categorical proximity to current transgressors serve as boundary conditions for the scandalizing effect of status. Our contribution lies in elucidating contextual factors that influence how status acts as an antecedent of scandals, and explaining how status and categories feed media routines that influence the likelihood of firm misconduct being scandalized.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
共享精神应助诺曼采纳,获得10
1秒前
dorothy完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
可爱的函函应助故里采纳,获得10
1秒前
犹豫晓啸完成签到,获得积分10
1秒前
yyl发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
传奇3应助李玢琪采纳,获得10
2秒前
2秒前
整齐的半芹完成签到,获得积分10
3秒前
23完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
Orange应助yu采纳,获得10
4秒前
OAO完成签到,获得积分10
4秒前
Lucas应助vivi采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
6秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
积极天川应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
yxl发布了新的文献求助10
6秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
lu应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7348613
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8960796
关于积分的说明 19031348
捐赠科研通 6998945
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220530
关于科研通互助平台的介绍 2385346
邀请新用户注册赠送积分活动 2200758