Applying Ultrasound to Mechanically and Noninvasively Sensitize Prostate Tumors to TRAIL‐Mediated Apoptosis

细胞凋亡 前列腺癌 体内 肿瘤坏死因子α 医学 压电1 癌症研究 机械敏感通道 基因敲除 坏死 癌症 超声波 药理学 病理 化学 内科学 生物 生物化学 放射科 生物技术 受体 离子通道
作者
Abigail R. Fabiano,Malachy Newman,Jenna A. Dombroski,Schyler J. Rowland,Samantha V. Knoblauch,Jiro Kusunose,Katherine N. Gibson‐Corley,Benjamin G. Kaufman,Liqin Ren,Charles F. Caskey,Michael R. King
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:12 (15): e2412995-e2412995 被引量:5
标识
DOI:10.1002/advs.202412995
摘要

Non-surgical and safe prostate cancer (PCa) therapies are in demand. Soluble tumor necrosis factor (TNF-α) related apoptosis inducing ligand (TRAIL), a cancer-specific drug, shows preclinical efficacy but has a short circulation half-life. This research has shown that physiological fluid shear stress activates mechanosensitive ion channels (MSCs), such as Piezo1, enhancing TRAIL-mediated apoptosis in cancer cells. Herein, noninvasive, focal ultrasound (FUS) is implemented to augment the pro-apoptotic effects of TRAIL. Using thermally safe FUS parameters, it is observed that TRAIL sensitivity increases with higher FUS pressure in PCa cells, mediated by Piezo1. This is confirmed by examining the effects of calcium chelation, MSC inhibitors, and PIEZO knockdown. In vivo, a multi-dose study with 10 min FUS exposure shows that 0 and 4-h intervals between TRAIL and FUS significantly reduce tumor burden, with an increase in apoptosis evident by enhanced cleaved-caspase 3 expression. This mechanotherapy offers a clinically translatable approach by utilizing widely available FUS technology, applicable to treat additional cancer types.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助sijing采纳,获得10
刚刚
丰富的浩阑完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
JamesPei应助奔跑的黑熊仔采纳,获得10
1秒前
shuzhaowen发布了新的文献求助10
1秒前
xixi发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
Han应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Han应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
mannich发布了新的文献求助10
3秒前
zq发布了新的文献求助20
3秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
阳光青旋发布了新的文献求助10
3秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
芸笙发布了新的文献求助10
4秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
几携完成签到 ,获得积分10
4秒前
胡茶茶发布了新的文献求助10
4秒前
牛牛发布了新的文献求助10
4秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
糖醋可乐完成签到,获得积分10
4秒前
Han应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Han应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
闻人语关注了科研通微信公众号
5秒前
Han应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
无花果应助Forever采纳,获得10
5秒前
黎行云完成签到,获得积分10
5秒前
俭朴苑博应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Han应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小新应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
130应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161845
关于积分的说明 19605165
捐赠科研通 7165193
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266217
关于科研通互助平台的介绍 2431164
邀请新用户注册赠送积分活动 2257531