Prediction of High Fecal Propionate-to-Butyrate Ratios Using 16S rRNA-Based Detection of Bacterial Groups with Liquid Array Diagnostics

作者
Pranvera Hiseni,Lars Snipen,Robert C. Wilson,Kari Furu,Finn Terje Hegge,Knut Rudi
出处
期刊:BioTechniques [Future Science Ltd]
卷期号:74 (1): 9-21 被引量:7
标识
DOI:10.2144/btn-2022-0045
摘要

Butyrate and propionate represent two of three main short-chain fatty acids produced by the intestinal microbiota. In healthy populations, their levels are reportedly equimolar, whereas a deviation in their ratio has been observed in various diseased cohorts. Monitoring such a ratio represents a valuable metric; however, it remains a challenge to adopt short-chain fatty acid detection techniques in clinical settings because of the volatile nature of these acids. Here we aimed to estimate short-chain fatty acid information indirectly through a novel, simple quantitative PCR-compatible assay (liquid array diagnostics) targeting a limited number of microbiome 16S markers. Utilizing 15 liquid array diagnostics probes to target microbiome markers selected by a model that combines partial least squares and linear discriminant analysis, the classes (normal vs high propionate-to-butyrate ratio) separated at a threshold of 2.6 with a prediction accuracy of 96%.

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