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Data‐Independent Acquisition Mass Spectrometry‐Based Proteomics and Software Tools: A Glimpse in 2020

蛋白质组学 软件 鸟枪蛋白质组学 数据采集 计算机科学 数据科学 化学 程序设计语言 操作系统 生物化学 基因
作者
Fangfei Zhang,Weigang Ge,Guan Ruan,Xue Cai,Tiannan Guo
出处
期刊:Proteomics [Wiley]
卷期号:20 (17-18) 被引量:328
标识
DOI:10.1002/pmic.201900276
摘要

This review provides a brief overview of the development of data-independent acquisition (DIA) mass spectrometry-based proteomics and selected DIA data analysis tools. Various DIA acquisition schemes for proteomics are summarized first including Shotgun-CID, DIA, MSE , PAcIFIC, AIF, SWATH, MSX, SONAR, WiSIM, BoxCar, Scanning SWATH, diaPASEF, and PulseDIA, as well as the mass spectrometers enabling these methods. Next, the software tools for DIA data analysis are classified into three groups: library-based tools, library-free tools, and statistical validation tools. The approaches are reviewed for generating spectral libraries for six selected library-based DIA data analysis software tools which are tested by the authors, including OpenSWATH, Spectronaut, Skyline, PeakView, DIA-NN, and EncyclopeDIA. An increasing number of library-free DIA data analysis tools are developed including DIA-Umpire, Group-DIA, PECAN, PEAKS, which facilitate identification of novel proteoforms. The authors share their user experience of when to use DIA-MS, and several selected DIA data analysis software tools. Finally, the state of the art DIA mass spectrometry and software tools, and the authors' views of future directions are summarized.
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