亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Tracking Cancer Evolution through the Disease Course.

癌症 计算生物学 精密医学
作者
Christopher Bailey,James R M Black,James L. Reading,Kevin Litchfield,Samra Turajlic,Nicholas McGranahan,Mariam Jamal-Hanjani,Charles Swanton
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:11 (4): 916-932 被引量:13
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-20-1559
摘要

During cancer evolution, constituent tumor cells compete under dynamic selection pressures. Phenotypic variation can be observed as intratumor heterogeneity, which is propagated by genome instability leading to mutations, somatic copy-number alterations, and epigenomic changes. TRACERx was set up in 2014 to observe the relationship between intratumor heterogeneity and patient outcome. By integrating multiregion sequencing of primary tumors with longitudinal sampling of a prospectively recruited patient cohort, cancer evolution can be tracked from early- to late-stage disease and through therapy. Here we review some of the key features of the studies and look to the future of the field. SIGNIFICANCE: Cancers evolve and adapt to environmental challenges such as immune surveillance and treatment pressures. The TRACERx studies track cancer evolution in a clinical setting, through primary disease to recurrence. Through multiregion and longitudinal sampling, evolutionary processes have been detailed in the tumor and the immune microenvironment in non-small cell lung cancer and clear-cell renal cell carcinoma. TRACERx has revealed the potential therapeutic utility of targeting clonal neoantigens and ctDNA detection in the adjuvant setting as a minimal residual disease detection tool primed for translation into clinical trials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
navon完成签到,获得积分10
3秒前
nowss完成签到,获得积分10
5秒前
12秒前
南无双完成签到,获得积分10
14秒前
21秒前
Criminology34的应助被Marciu33采纳,获得10
21秒前
渡人舟的应助被科研通管家采纳,获得10
26秒前
SciGPT的应助被科研通管家采纳,获得10
26秒前
30秒前
哎健身完成签到 ,获得积分10
33秒前
35秒前
李健的小迷弟的应助被youke114采纳,获得10
35秒前
cy0824完成签到 ,获得积分10
36秒前
年轻新晴完成签到,获得积分10
38秒前
idece发布了新的文献求助10
38秒前
火鸡味锅巴完成签到 ,获得积分10
45秒前
shenjj完成签到,获得积分10
50秒前
55秒前
危机的奄完成签到,获得积分10
57秒前
南无双发布了新的文献求助10
59秒前
CAT发布了新的文献求助10
1分钟前
睡师完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
温婉的安彤完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Zephyr完成签到,获得积分10
1分钟前
cc发布了新的文献求助10
1分钟前
Zephyr发布了新的文献求助30
1分钟前
研究所普朗克完成签到 ,获得积分10
1分钟前
诺曦完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4的应助被cc采纳,获得10
1分钟前
王鸿泽发布了新的文献求助10
1分钟前
李爱国的应助被十七采纳,获得10
1分钟前
magic完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
香蕉觅云的应助被TingtingGZ采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 520
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7823709
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9350242
关于积分的说明 20556617
捐赠科研通 7416453
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3334255
关于科研通互助平台的介绍 2479507
邀请新用户注册赠送积分活动 2354374