亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Characteristics of Transcriptome and Metabolome Concerning Intramuscular Fat Content in Beijing Black Pigs

转录组 代谢组 肌内脂肪 生物 基因 候选基因 遗传学 代谢组学 基因表达 生物化学 生物信息学
作者
Xinhua Hou,Run Zhang,Man Yang,Naiqi Niu,Wencheng Zong,Liyu Yang,Huihui Li,Renda Hou,Xiaoqing Wang,Ligang Wang,Ligang Wang,Xin Liu,Lijun Shi,Fuping Zhao,Lixian Wang,Lixian Wang,Longchao Zhang
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:71 (42): 15874-15883 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.3c02669
摘要

To study the characteristics of genes and metabolites related to intramuscular fat (IMF) content with less influence by breed background and individual differences, the skeletal muscle samples from 40 Beijing black pigs with either high or low IMF content were used to perform transcriptome and metabolome analyses. About 99 genes (twofold-change) were differentially expressed. Up-regulated genes in the high IMF pigs were mainly related to fat metabolism. The key genes in charge of IMF deposition are ADIPOQ, CIDEC, CYP4B1, DGAT2, LEP, OPRL1, PLIN1, SCD, and THRSP. KLHL40, TRAFD1, and HSPA6 were novel candidate genes for the IMF trait due to their high abundances. In the low IMF pigs, the differentially expressed genes involved in virus resistance were up-regulated. About 16 and 18 differential metabolites (1.5 fold-change) were obtained in the positive and negative modes, respectively. Pigs with low IMF had weaker fatty acid oxidation due to the down-regulation of various carnitines. Differentially expressed genes were more important in determining IMF deposition than differential metabolites because relatively few differential metabolites were obtained, and they were merely the products under the physiological status of diverged IMF content. This study provided valuable information for further studies on IMF deposition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
超级的迎梅完成签到,获得积分10
22秒前
minnie完成签到 ,获得积分10
25秒前
30秒前
任性刚发布了新的文献求助10
35秒前
大马宝蛋应助Bin_Liu采纳,获得10
35秒前
57秒前
ming2026应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
孤独怀寒完成签到,获得积分10
1分钟前
绝望的文盲完成签到,获得积分10
1分钟前
molihuakai应助研友_8WbP4Z采纳,获得10
1分钟前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4应助研友_惊鸿采纳,获得10
1分钟前
认真的笑卉完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
1分钟前
魁梧的怜南完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
花痴的向卉完成签到,获得积分10
2分钟前
天天快乐应助zqr采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
zqr发布了新的文献求助10
3分钟前
zqr完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
研友_8WbP4Z发布了新的文献求助10
3分钟前
zzgpku完成签到,获得积分0
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
淡然的眼神完成签到,获得积分10
3分钟前
Aquilus发布了新的文献求助10
3分钟前
cdercder应助单薄的飞松采纳,获得10
3分钟前
flyinthesky完成签到,获得积分10
4分钟前
zxy发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
鲨鱼辣椒吼吼哈完成签到,获得积分10
4分钟前
HC完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
Middle East Patterns 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7640127
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9213190
关于积分的说明 19763421
捐赠科研通 7206292
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276074
关于科研通互助平台的介绍 2437673
邀请新用户注册赠送积分活动 2273470