Allele-specific HLA LOH in solid tumors: distinct patterns by tumor type and potential prognostic relevance

克拉斯 等位基因 人类白细胞抗原 杂合子丢失 结直肠癌 肺癌 T细胞受体 癌症研究 生物 癌症 抗原 T细胞 免疫学 肿瘤科 医学 遗传学 基因 免疫系统
作者
Tomasz Sewastianik,Christian Roy,Michael V. Gormally,Meagan Montesion,Patrick J. Halvey,Aastha Jindal,Hubert Lam,Adam J. Schoenfeld,Christopher A. Klebanoff,Gregory J. Opiteck,Dirk Nagorsen
出处
期刊:Journal for ImmunoTherapy of Cancer [BMJ]
卷期号:13 (9): e012435-e012435
标识
DOI:10.1136/jitc-2025-012435
摘要

T-cell receptors (TCRs) recognize antigens derived from fragments of somatically expressed proteins that are degraded by the proteasome and presented by specific human leukocyte antigen (HLA) molecules. Recent therapeutic advances using the TCR as a tumor-targeting moiety have focused attention on HLA loss of heterozygosity (LOH) as a potential resistance mechanism. Allele-specific LOH, rather than allele-agnostic, is particularly pertinent, but rarely evaluated. Using a real-world dataset comprising 78,418 cases, we demonstrate that allele-specific LOH occurs at a relatively low frequency (<10%) across all patients with cancer. We observed a modest increase in allele-specific HLA LOH in cancers harboring associated neoantigen driver mutations (eg, KRAS or TP53 mutations), but the overall frequency remained consistently low. Furthermore, using an orthogonal dataset, we integrated clinical outcomes with HLA LOH and identified distinct impacts on overall survival in colorectal cancer (CRC) and non-small cell lung cancer (NSCLC) cohorts. For instance, A*02:01 -specific LOH was linked to worse survival in CRC (HR 0.5355, 95% CI 0.2991 to 0.9589, p=0.0094) but showed a trend toward improved survival in NSCLC (HR 1.249, 95% CI 0.7778 to 2.005). These findings underscore the relevance of allele-specific HLA LOH assessments and reveal nuanced differences in its clinical implications, which should be accounted for in the optimization of TCR-based immunotherapies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
现代的战斗机完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
博修发布了新的文献求助10
1秒前
Murmansk完成签到,获得积分10
1秒前
刘成完成签到,获得积分10
2秒前
qyk完成签到,获得积分10
2秒前
共享精神应助小陈采纳,获得10
2秒前
风趣从霜完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
土豪的煎蛋完成签到,获得积分10
4秒前
天青色等烟雨完成签到,获得积分10
4秒前
yk完成签到,获得积分10
4秒前
超级访云发布了新的文献求助20
4秒前
holye完成签到,获得积分10
5秒前
monkey发布了新的文献求助10
5秒前
wkkk完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
思源应助RONG采纳,获得10
7秒前
四木官完成签到,获得积分10
7秒前
烟雨夕阳完成签到,获得积分10
7秒前
caostar发布了新的文献求助10
7秒前
WANDour完成签到,获得积分10
7秒前
唯陌zero完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
KD发布了新的文献求助10
8秒前
NikiJu完成签到,获得积分10
8秒前
余喆完成签到,获得积分10
8秒前
小石头完成签到,获得积分10
8秒前
月色完成签到,获得积分10
9秒前
huaxue完成签到,获得积分10
9秒前
杜贝贝完成签到,获得积分20
10秒前
柠檬侠完成签到,获得积分10
10秒前
殷启维完成签到,获得积分10
10秒前
慕青应助牢大采纳,获得10
10秒前
学术蝗虫完成签到,获得积分10
11秒前
科研的牲口完成签到,获得积分10
11秒前
puff完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627715
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202230
关于积分的说明 19729696
捐赠科研通 7197494
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273883
关于科研通互助平台的介绍 2436208
邀请新用户注册赠送积分活动 2270017