Glucose Deprivation‐Induced Disulfidptosis via the SLC7A11‐INF2 Axis: Pan‐Cancer Prognostic Exploration and Therapeutic Validation

癌症 环境科学 医学 内科学
作者
Zhenyu Song,Qiuming Yao,Lina Huang,Dan Cui,Jun Xie,Lei‐Lei Wu,Jianfeng Huang,Bo Zhai,Dan Liu,Xiao Xu
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:12 (39): e08556-e08556 被引量:10
标识
DOI:10.1002/advs.202408556
摘要

Abstract Disulfidptosis, a novel form of regulated cell death, involves cytoskeletal collapse due to excessive disulfide bond formation, linking metabolism and reactive oxygen species to potential cancer therapy targets. Recent multi‐omics studies highlight the prognostic value of disulfidptosis‐related gene (DRG) signatures in pan‐cancers; however, the molecular mechanisms underlying their biological functions and therapeutic relevance remain poorly defined. Herein, a DRG score model is constructed using LASSO Cox regression across 33 cancer types, and a nomogram incorporating the DRG score is developed for prognostic prediction. The tumor microenvironment, mutation profiles, and immunotherapy responses are analyzed. The DRG score serves as an independent prognostic factor across cancers, correlating with poor outcomes and malignant features. Glucose deprivation induces disulfidptosis in SLC7A11 high cells (high SLC7A11 expression), especially in cancers with a high DRG score, such as ovarian cancer. Silencing INF2 prevents disulfidptosis and decreases susceptibility to irofulven, which can be reversed by GLUT inhibitors. SLC7A11 knockdown reduces disulfidptosis, restores ATP/NADPH levels, and protects the cytoskeleton under glucose deprivation, whereas INF2 knockdown impairs cell migration. Moreover, the DRG scores predict prognosis and therapeutic responses. The SLC7A11‐INF2 axis regulates disulfidptosis, migration, and drug sensitivity, highlighting its potential as a marker of metabolic vulnerability in ovarian cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Orange应助Lynn采纳,获得10
1秒前
安详的觅风完成签到,获得积分10
3秒前
内向汽车完成签到,获得积分10
4秒前
AcademicElite完成签到,获得积分10
7秒前
niu完成签到,获得积分10
7秒前
li完成签到,获得积分10
8秒前
linliqing完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
魔幻人龙完成签到,获得积分20
12秒前
彭泽阳完成签到,获得积分10
12秒前
被门夹到鸟完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
16秒前
顶刊完成签到 ,获得积分10
17秒前
Lynn发布了新的文献求助10
18秒前
三七发布了新的文献求助20
19秒前
chencai发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
伊卡洛斯完成签到 ,获得积分10
21秒前
tyq完成签到,获得积分10
22秒前
池鱼完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
刘六六完成签到,获得积分10
25秒前
11112233完成签到,获得积分10
28秒前
醉了酒的李白完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
冯冯完成签到 ,获得积分10
31秒前
笑点低歌曲完成签到,获得积分10
31秒前
mol发布了新的文献求助10
31秒前
科研通AI6.3应助wang采纳,获得10
33秒前
34秒前
夏同学完成签到 ,获得积分10
36秒前
顺利的绿海完成签到,获得积分20
37秒前
栗悟饭与龟波功完成签到,获得积分10
38秒前
40秒前
思源应助商南风采纳,获得10
40秒前
40秒前
41秒前
行萱完成签到 ,获得积分0
41秒前
Moon完成签到,获得积分10
41秒前
高分求助中
论现代体育科学研究的方法学特征 1000
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Petrology and Plate Tectonics 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6914843
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8606480
关于积分的说明 18261272
捐赠科研通 6326497
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3067919
关于科研通互助平台的介绍 2095498
邀请新用户注册赠送积分活动 2045242