SERS substrates based on rose petal replicas for the oxidative stress detection

氧化应激 纳米颗粒 纳米技术 材料科学 化学 生物化学
作者
M. Barshutina,Natalia V. Doroshina,А. А. Байжуманов,Evelina I. Nikelshparg,Anna Fedotova,A. Popov,Alexey Semyanov,Dmitry I. Yakubovsky,G. Tselikov,Oksana Luneva,Igor A. Kirilyuk,Г. В. Максимов,Valentyn S. Volkov,Aleksey V. Arsenin,Nadezda A. Brazhe,Sergey M. Novikov
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:626: 157281-157281 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2023.157281
摘要

Oxidative stress leads to multiple changes in properties of cells and of biological liquids that can cause various pathologies including cardiovascular and metabolic diseases. Modern test systems make it possible to assess the concentration of oxidized molecules in the blood plasma, but do not provide direct information about oxidation of cell membranes. In this work, we presented an effective, scalable, and inexpensive technique for manufacturing biomimetic SERS sensors for the detection of biomembrane oxidation. The main feature of this technique is the use of rose petals as templates for scalable manufacturing of SERS substrates with a cavity structure that promotes the capture and immobilization of blood cells on the grooved inner surfaces of microcavities. To obtain the SERS effect in these microcavities, the silicone replicas of rose petals were covered with an Au thin film (100 nm) and spherical Au nanoparticles by the sequential deposition and annealing processes. The application of SERS substrates with a cavity structure enables to perform studies on individual erythrocytes and detect first signs of their membrane oxidation, which can be used for early diagnostics of various blood and metabolic diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
暴龙战士发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
斯文败类应助Kaze采纳,获得10
1秒前
paul52020发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
傲娇蜻蜓完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
科研通AI6.2应助阿白采纳,获得50
3秒前
4秒前
Estella完成签到,获得积分10
4秒前
paul52020发布了新的文献求助30
4秒前
huang完成签到,获得积分10
5秒前
刘冲发布了新的文献求助10
5秒前
温初曼发布了新的文献求助100
6秒前
6秒前
华仔应助江誌濤采纳,获得200
6秒前
6秒前
隐形曼青应助精明纸鹤采纳,获得10
7秒前
自信的梦之完成签到,获得积分10
7秒前
xxx发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Copyright应助啦啦啦采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
乖加油完成签到,获得积分20
8秒前
时予安完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
刘帅完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
赘婿应助雯雯采纳,获得30
11秒前
帅气的麦片完成签到,获得积分10
11秒前
思想的小鱼完成签到,获得积分10
11秒前
小香蕉发布了新的文献求助30
12秒前
山楂小鱼发布了新的文献求助10
12秒前
巧可脆脆发布了新的文献求助10
13秒前
liu完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
zbg发布了新的文献求助30
15秒前
15秒前
NERMAR发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345042
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957333
关于积分的说明 19020191
捐赠科研通 6996656
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219887
关于科研通互助平台的介绍 2384819
邀请新用户注册赠送积分活动 2200115