From single- to multi-omics: future research trends in medicinal plants

组学 代谢组学 蛋白质组学 基因组学 计算生物学 生物 药用植物 表观遗传学 生物技术 数据科学 生物信息学 计算机科学 基因组 生态学 基因 遗传学 基因表达 DNA甲基化
作者
Lifang Yang,Ye Yang,Luqi Huang,Xiuming Cui,Yuan Liu
出处
期刊:Briefings in Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:24 (1) 被引量:16
标识
DOI:10.1093/bib/bbac485
摘要

Medicinal plants are the main source of natural metabolites with specialised pharmacological activities and have been widely examined by plant researchers. Numerous omics studies of medicinal plants have been performed to identify molecular markers of species and functional genes controlling key biological traits, as well as to understand biosynthetic pathways of bioactive metabolites and the regulatory mechanisms of environmental responses. Omics technologies have been widely applied to medicinal plants, including as taxonomics, transcriptomics, metabolomics, proteomics, genomics, pangenomics, epigenomics and mutagenomics. However, because of the complex biological regulation network, single omics usually fail to explain the specific biological phenomena. In recent years, reports of integrated multi-omics studies of medicinal plants have increased. Until now, there have few assessments of recent developments and upcoming trends in omics studies of medicinal plants. We highlight recent developments in omics research of medicinal plants, summarise the typical bioinformatics resources available for analysing omics datasets, and discuss related future directions and challenges. This information facilitates further studies of medicinal plants, refinement of current approaches and leads to new ideas.
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