Single-cell RNA sequencing and bulk sequencing reveal the immunosuppressive role of malignant cells in triple-negative breast cancer

乳腺癌 DNA测序 生物 核糖核酸 单细胞测序 三阴性乳腺癌 深度测序 癌症 癌症研究 基因 遗传学 计算生物学 外显子组测序 突变 基因组
作者
Rumeng Hu,Ming Chen,Xiaowei Fan,Menglu Zhao,Xi Huang,Jun Zhang
出处
期刊:Gene Reports [Elsevier BV]
卷期号:36: 101952-101952
标识
DOI:10.1016/j.genrep.2024.101952
摘要

Triple-negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive subtype of breast cancer and the limiting efficacy is achieved for TNBC patients with immunotherapy. The role of malignant cells in the tumor microenvironment (TME) is still complicated. Here, we firstly identified and characterized the malignant cells in the TME of TNBC based on single-cell and bulk RNA sequencing. Then a high score of gene copy number variation (CNV) was found in the malignant cells. And 2507 up-regulated genes and 830 down-regulated genes were obtained based on a difference analysis between the malignant cells and other epithelial cells. Furthermore, KLF3-targeted genes were identified as being associated with the development of breast cancer. Finally, an immunosuppressive role of the malignant cells was identified in the TME of TNBC as the strong interactions between tumor cells and CD8-positive exhausted T cells. Together, these findings provide new insights into the malignant cells of TME and a new idea to develop therapeutic strategy for immunotherapy of TNBC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
nozero应助raemourn采纳,获得50
刚刚
俊逸的奇异果完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
清风完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
点点完成签到 ,获得积分10
3秒前
frulee发布了新的文献求助30
3秒前
科研通AI5应助elysia采纳,获得10
4秒前
RicTcuceN_发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Zqq完成签到,获得积分10
6秒前
ly完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
gao发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
RicTcuceN_完成签到,获得积分10
10秒前
CNJX完成签到,获得积分10
11秒前
WX完成签到,获得积分10
11秒前
黄建雨发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI5应助路十八采纳,获得10
11秒前
李健应助CC采纳,获得10
12秒前
lwtsy完成签到,获得积分10
14秒前
Gangster发布了新的文献求助10
14秒前
kk发布了新的文献求助100
14秒前
SAODEN完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
无花果应助好运6连采纳,获得10
15秒前
JamesPei应助点点采纳,获得10
16秒前
17秒前
Yueze完成签到,获得积分10
17秒前
优美的可乐完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
科研通AI5应助smj1029采纳,获得10
18秒前
CAOHOU举报风花雪月求助涉嫌违规
19秒前
19秒前
ChenXinde发布了新的文献求助10
21秒前
干净以珊发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Single Element Semiconductors: Properties and Devices 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Parallel Optimization 200
Artificial bee colony algorithm 200
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835256
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377691
关于积分的说明 10500085
捐赠科研通 3097330
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705674
邀请新用户注册赠送积分活动 820660
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772174