Excellent Gas-Sensitive Capabilities of Co3(HXTP)2 for Detecting Combustion Process Gases: A Theoretical Study

燃烧 过程(计算) 核工程 工艺工程 材料科学 环境科学 化学 计算机科学 工程类 物理化学 操作系统
作者
Tengrui Feng,Wanlin Xu,Degui Lin,Jiezhen Xia,Qi Wu
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
卷期号:10 (18): 18380-18390
标识
DOI:10.1021/acsomega.4c10559
摘要

Combustion processes produce noxious gases, causing environmental pollution and health risks, which require high-performance sensing materials. Herein, metal–organic framework structures (MOFs) Co3(HXTP)2 (X = H, I, T) with superior conductivity and sensing properties are employed based on density functional theory (DFT) calculations. Adsorption energies of Co3(HXTP)2@gas are exceptionally outstanding in the realm of gas-sensitive material. Co3(HXTP)2 bases exhibit a responsive behavior toward the gas by comparing the work function and have a short recovery time (τ). Our results demonstrate that Co3(HHTP)2 (τ = 1.226 s) and Co3(HITP)2 (τ = 19.441 s) can serve as gas-sensitive materials for detecting O2 at 298 K, whereas Co3(HTTP)2 (τ = 694.226 s) can be used for CO at 498 K. Moreover, excellent gas-sensitive properties arise from chemical interactions, such as the electron “donation–backdonation” mechanism between gas and substrate (σ → 3dz2 and 3dxz, 3dyz → π*), and the simultaneous refilling of the d-suborbitals (3dz2 → 3dxz, 3dyz) within Co atoms. The descriptor φ demonstrates excellent predictive capability for both the adsorption and response of gas-sensitive materials. Our findings provide valuable insights into the design of gas-sensitive materials in this class of TM3(HXTP)2 structures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李健应助雪白宝莹采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
科研通AI6.3应助温暖静竹采纳,获得10
2秒前
2秒前
orixero应助班里采纳,获得10
4秒前
6秒前
HIy完成签到,获得积分10
6秒前
Ren发布了新的文献求助10
6秒前
学废了完成签到,获得积分20
7秒前
顾矜应助半夏采纳,获得30
8秒前
liushansheng1完成签到,获得积分10
8秒前
Eina完成签到,获得积分10
9秒前
共享精神应助大成采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
隐形曼青应助欢呼浩轩采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.2应助Kavin采纳,获得10
10秒前
从容的无心完成签到,获得积分10
10秒前
jachin完成签到 ,获得积分10
11秒前
就吃亿口发布了新的文献求助10
12秒前
lululululu发布了新的文献求助10
13秒前
彭于晏应助_nichts采纳,获得10
13秒前
George完成签到,获得积分10
13秒前
kxy0311发布了新的文献求助10
14秒前
xpp发布了新的文献求助10
14秒前
li完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
晨曦暮雪发布了新的文献求助10
16秒前
幸福亦凝完成签到,获得积分10
16秒前
皮卡吃饱了完成签到,获得积分20
16秒前
liu应助feezy采纳,获得10
16秒前
肆夕完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
风中黎昕完成签到 ,获得积分10
18秒前
QQ完成签到 ,获得积分10
18秒前
万能图书馆应助Tingting采纳,获得10
19秒前
ste完成签到,获得积分10
19秒前
ecauscibe完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7300472
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8918806
关于积分的说明 18888644
捐赠科研通 6965325
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3211133
关于科研通互助平台的介绍 2380360
邀请新用户注册赠送积分活动 2187852